Агуулгын хүснэгт:
2025 Зохиолч: Lynn Donovan | [email protected]. Хамгийн сүүлд өөрчлөгдсөн: 2025-01-22 17:34
Энд бид Machine Learning дахь ангиллын алгоритмуудын төрлүүдтэй байна
- Шугаман ангилагч: Логистик регресс , Naive Bayes ангилагч .
- Хамгийн ойрын хөрш.
- Вектор машинуудыг дэмжих.
- Шийдвэрийн мод.
- Өргөтгөсөн моднууд.
- Санамсаргүй ой.
- Мэдрэлийн сүлжээ.
Үүнтэй адилаар ангиллын алгоритм гэж юу вэ?
А ангиллын алгоритм , ерөнхийдөө бол оролтын шинж чанаруудыг жинлэх функц бөгөөд гаралт нь нэг ангиллыг эерэг утгатай, нөгөөг нь сөрөг утга болгон тусгаарладаг.
Дараа нь асуулт бол машин сургалтын хичээлүүд гэж юу вэ? А анги Энэ нь тодорхой нийтлэг шинж чанартай (эсвэл маш өвөрмөц бөгөөд нийтлэг тайлбарыг илэрхийлэхийн тулд ML хэлээр маш төстэй шинж чанарын хэв маягийг харуулдаг) зүйлсийн багцыг (эсвэл тэдгээрийг вектор орон зайд илэрхийлэх шаардлагатай бол өгөгдлийн цэгүүдийг) илэрхийлдэг.
Тиймээс ямар ангиллын алгоритмыг ашиглахаа яаж мэдэх вэ?
- 1-Асуудлыг ангилах.
- 2-Өгөгдлөө ойлгох.
- Өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх.
- Өгөгдлийг боловсруулах.
- Өгөгдлийг хувиргах.
- 3- Боломжтой алгоритмуудыг ол.
- 4-Машин сургалтын алгоритмыг хэрэгжүүлэх.
- 5- Гиперпараметрүүдийг оновчтой болгох.
Ямар төрлийн алгоритмууд байдаг вэ?
Маш олон төрлийн алгоритмууд байдаг ч хамгийн үндсэн алгоритмууд нь:
- Рекурсив алгоритмууд.
- Динамик програмчлалын алгоритм.
- Буцах алгоритм.
- Хуваах ба ялах алгоритм.
- Шуналтай алгоритм.
- Brute Force алгоритм.
- Санамсаргүй алгоритм.
Зөвлөмж болгож буй:
Машин сургалтын ерөнхий алдаа гэж юу вэ?
Машин сургалтын болон статистик сургалтын онолын хяналттай сургалтын программуудад ерөнхийлөлтийн алдаа (түүний гадуурх алдаа гэж нэрлэдэг) нь алгоритм нь урьд өмнө нь хараагүй өгөгдлийн үр дүнгийн утгыг хэр үнэн зөв таамаглах боломжтойг илэрхийлдэг хэмжүүр юм
Би машин сургалтын талаар юу сурах ёстой вэ?
Та машин сургалтанд суралцаж эхлэхээсээ өмнө дараах сэдвийн талаар дэлгэрэнгүй мэдээлэл авсан бол илүү дээр байх болно. Магадлалын онол. Шугаман алгебр. Графикийн онол. Оновчлолын онол. Байесийн аргууд. Тооцоолол. Олон хувьсагчийн тооцоо. Мөн програмчлалын хэл, мэдээллийн сан гэх мэт:
Машин сургалтын загварт шилжих гэж юу вэ?
Википедиа, чөлөөт нэвтэрхий толь. Урьдчилан таамаглах аналитик болон машин сургалтын хувьд ойлголтын шилжилт гэдэг нь загвар нь урьдчилан таамаглахыг оролдож буй зорилтот хувьсагчийн статистик шинж чанар нь цаг хугацааны явцад урьдчилан тооцоолоогүй байдлаар өөрчлөгддөг гэсэн үг юм. Цаг хугацаа өнгөрөх тусам таамаглал нь үнэн зөв биш болдог тул энэ нь асуудал үүсгэдэг
IPv4 дэх ангиллын хаяглалт болон ангиллын хаяглалтын хооронд ямар ялгаа байдаг вэ?
"Бүх IP хаягууд нь сүлжээ болон хостын хэсэгтэй. Ангилалгүй хаяглалт, сүлжээний хэсэг нь хаяг дахь эдгээр хуваах цэгүүдийн аль нэгэнд (октет зааг дээр) төгсдөг. Ангилалгүй хаяглалт нь сүлжээ болон хаягийн хост хэсгүүдэд хувьсах тооны бит ашигладаг.
Хяналттай болон хяналтгүй сургалтын алгоритмууд гэж юу вэ?
Хяналттай: Бүх өгөгдөл шошготой бөгөөд алгоритмууд нь оролтын өгөгдлөөс гаралтыг урьдчилан таамаглаж сурдаг. Хяналтгүй: Бүх өгөгдөл нь шошгогүй бөгөөд алгоритмууд нь оролтын өгөгдлөөс бүтцээ олж авдаг