Агуулгын хүснэгт:
Видео: Би машин сургалтын талаар юу сурах ёстой вэ?
2024 Зохиолч: Lynn Donovan | [email protected]. Хамгийн сүүлд өөрчлөгдсөн: 2023-12-15 23:50
Та машин сургалтанд суралцаж эхлэхээсээ өмнө дараах сэдвийн талаар дэлгэрэнгүй мэдээлэл авсан бол илүү дээр байх болно
- Магадлалын онол.
- Шугаман алгебр.
- Графикийн онол.
- Оновчлолын онол.
- Байесийн аргууд.
- Тооцоолол.
- Олон хувьсагчийн тооцоо.
- Мөн програмчлалын хэл, мэдээллийн сан гэх мэт:
Энд, би машин сурахаас өмнө юу мэдэх ёстой вэ?
Машины сургалтанд суралцахын өмнө дараахь талаар урьдчилан мэдлэгтэй байх шаардлагатай
- Шугаман алгебр.
- Тооцоолол.
- Магадлалын онол.
- Програмчлал.
- Оновчлолын онол.
Нэмж дурдахад би машин сурахын тулд Python дээр юу сурах ёстой вэ? numpy - голчлон N хэмжээст массив объектуудад хэрэгтэй. панда - Python өгөгдлийн шинжилгээний номын сан, үүнд дата фрейм зэрэг бүтэц орно. matplotlib - Хэвлэлийн чанарын үзүүлэлтүүдийг гаргадаг 2D графикийн номын сан. scikit- сурах - нь машин сурах өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх, өгөгдөл олборлох ажилд ашигладаг алгоритмууд.
Үүнийг харгалзан үзвэл аль нь машин сурахад хамгийн тохиромжтой вэ?
Машины сургалтын шилдэг онлайн курсууд
- Fast.ai. Fast.ai нь машин сургалт, хиймэл оюун ухааныг хамарсан олон төрлийн сургалтуудыг санал болгодог бөгөөд үүнд технологийн эхлэлийг тавих зарим үндсэн хичээлүүд багтдаг.
- DataCamp. DataCamp нь машин сургалттай холбоотой төрөл бүрийн сэдвээр практик сургалтуудыг санал болгодог.
- Udemy.
- EdX.
- Төв анги.
- Udacity.
- FutureLearn.
- Coursera.
Машин сурахад хэцүү юу?
Шинжлэх ухаан хөгжих нь эргэлзээгүй машин сурах судалгаа хийх замаар алгоритмууд юм хэцүү . Энэ нь бүтээлч байдал, туршилт, тууштай байдлыг шаарддаг. Машины сургалт хэвээр байна a хэцүү Таны шинэ програмд сайн ажиллахын тулд одоо байгаа алгоритмууд болон загваруудыг хэрэгжүүлэхэд асуудал гардаг.
Зөвлөмж болгож буй:
Машин сургалтын ерөнхий алдаа гэж юу вэ?
Машин сургалтын болон статистик сургалтын онолын хяналттай сургалтын программуудад ерөнхийлөлтийн алдаа (түүний гадуурх алдаа гэж нэрлэдэг) нь алгоритм нь урьд өмнө нь хараагүй өгөгдлийн үр дүнгийн утгыг хэр үнэн зөв таамаглах боломжтойг илэрхийлдэг хэмжүүр юм
Машин сургалтын загварт шилжих гэж юу вэ?
Википедиа, чөлөөт нэвтэрхий толь. Урьдчилан таамаглах аналитик болон машин сургалтын хувьд ойлголтын шилжилт гэдэг нь загвар нь урьдчилан таамаглахыг оролдож буй зорилтот хувьсагчийн статистик шинж чанар нь цаг хугацааны явцад урьдчилан тооцоолоогүй байдлаар өөрчлөгддөг гэсэн үг юм. Цаг хугацаа өнгөрөх тусам таамаглал нь үнэн зөв биш болдог тул энэ нь асуудал үүсгэдэг
Машин сургалтын регрессийн асуудал гэж юу вэ?
Регрессийн асуудал нь гаралтын хувьсагч нь "цалин" эсвэл "жин" гэх мэт бодит эсвэл тасралтгүй утга байх үед үүсдэг. Олон янзын загварыг ашиглаж болно, хамгийн энгийн нь шугаман регресс юм. Энэ нь цэгүүдээр дамждаг хамгийн сайн гипер хавтгайтай өгөгдлийг тохируулахыг оролддог
AI болон машин сургалтын давуу тал юу вэ?
Товчхондоо, хиймэл оюун ухаан болон машин сургалт нь бидэнд хэрэгжих боломжтой ойлголтыг бий болгохын тулд өгөгдлийн хүчийг ашиглах арга замыг сайжруулж, Брэндийн зорилгод хүрэх шинэ хэрэгслийг бидэнд өгсөн. Бид илүү өндөр хувийн тохиргоо, илүү сайн, гүнзгий хэрэглэгчийн оюун ухаан, зах зээлд гарах өндөр хурд гэх мэтийн талаар ярьж байна уу
Машин сургалтын аналитик гэж юу вэ?
Машины сургалт нь аналитик загвар бүтээх ажлыг автоматжуулдаг өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх арга юм. Энэ бол хүний оролцоо багатай системүүд өгөгдлөөс суралцаж, хэв маягийг тодорхойлж, шийдвэр гаргах боломжтой гэсэн санаан дээр суурилсан хиймэл оюун ухааны салбар юм