Видео: Машин сургалтын аналитик гэж юу вэ?
2024 Зохиолч: Lynn Donovan | [email protected]. Хамгийн сүүлд өөрчлөгдсөн: 2023-12-15 23:50
Машины сургалт нь аналитик загвар бүтээхийг автоматжуулдаг өгөгдлийн шинжилгээний арга юм. Энэ нь хүний оролцоо багатай системүүд өгөгдөлд тулгуурлан суралцаж, хэв маягийг тодорхойлж, шийдвэр гаргах боломжтой гэсэн санаан дээр суурилсан хиймэл оюун ухааны салбар юм.
Үүний нэгэн адил, өгөгдлийн аналитик болон машин суралцах нь адилхан уу?
Машины сургалт эргэн тойрон дахь ойлголтуудын үргэлжлэл юм урьдчилан таамаглах аналитик , нэг гол ялгаа нь: AI систем нь бие даасан байдлаар таамаглал дэвшүүлж, туршиж, суралцах чадвартай. AI машин сурах таамаглал дэвшүүлж, загварыг дахин үнэлж, дахин үнэлдэг өгөгдөл , бүгд хүний оролцоогүйгээр.
Өгөгдлийн шинжээч машин сургалтыг ашигладаг уу? Мэдээллийн шинжээчид шигших өгөгдөл чиг хандлагыг тодорхойлохыг эрмэлздэг. Тэд чадна хийх а-ын ажил мэдээллийн шинжээч , гэхдээ бас практик дээр байдаг машин сурах , дэвшилтэт програмчлалын чадвартай, шинэ процессуудыг бий болгож чадна өгөгдөл загварчлал. Тэд алгоритм, урьдчилан таамаглах загвар болон бусад зүйлстэй ажиллах боломжтой.
Үүнтэй холбогдуулан машин сурахад юу ашигладаг вэ?
Машины сургалт нь хиймэл оюун ухааны (AI) программ бөгөөд системд тодорхой програмчлалгүйгээр туршлагаасаа автоматаар суралцах, сайжруулах боломжийг олгодог. Машины сургалт Өгөгдөл рүү нэвтэрч, түүнийгээ өөрөө ашиглаж чаддаг компьютерийн программуудыг хөгжүүлэхэд анхаардаг.
Машин сургалтын хэрэгсэл гэж юу вэ?
Өгөгдлийн аналитик ба дүрслэл хэрэгсэл . панда: аналитик болон загварчлалыг сайжруулдаг Python өгөгдлийн шинжилгээний номын сан. matplotlib: Python машин сурах чанарын дүрслэлд зориулсан номын сан. Бархасбадь гаригийн дэвтэр: хамтран ажиллах чадвар. Хүснэгт: хүчирхэг өгөгдөл хайх чадвар, интерактив дүрслэл.
Зөвлөмж болгож буй:
Машин сургалтын ерөнхий алдаа гэж юу вэ?
Машин сургалтын болон статистик сургалтын онолын хяналттай сургалтын программуудад ерөнхийлөлтийн алдаа (түүний гадуурх алдаа гэж нэрлэдэг) нь алгоритм нь урьд өмнө нь хараагүй өгөгдлийн үр дүнгийн утгыг хэр үнэн зөв таамаглах боломжтойг илэрхийлдэг хэмжүүр юм
Би машин сургалтын талаар юу сурах ёстой вэ?
Та машин сургалтанд суралцаж эхлэхээсээ өмнө дараах сэдвийн талаар дэлгэрэнгүй мэдээлэл авсан бол илүү дээр байх болно. Магадлалын онол. Шугаман алгебр. Графикийн онол. Оновчлолын онол. Байесийн аргууд. Тооцоолол. Олон хувьсагчийн тооцоо. Мөн програмчлалын хэл, мэдээллийн сан гэх мэт:
Машин сургалтын загварт шилжих гэж юу вэ?
Википедиа, чөлөөт нэвтэрхий толь. Урьдчилан таамаглах аналитик болон машин сургалтын хувьд ойлголтын шилжилт гэдэг нь загвар нь урьдчилан таамаглахыг оролдож буй зорилтот хувьсагчийн статистик шинж чанар нь цаг хугацааны явцад урьдчилан тооцоолоогүй байдлаар өөрчлөгддөг гэсэн үг юм. Цаг хугацаа өнгөрөх тусам таамаглал нь үнэн зөв биш болдог тул энэ нь асуудал үүсгэдэг
Машин сургалтын регрессийн асуудал гэж юу вэ?
Регрессийн асуудал нь гаралтын хувьсагч нь "цалин" эсвэл "жин" гэх мэт бодит эсвэл тасралтгүй утга байх үед үүсдэг. Олон янзын загварыг ашиглаж болно, хамгийн энгийн нь шугаман регресс юм. Энэ нь цэгүүдээр дамждаг хамгийн сайн гипер хавтгайтай өгөгдлийг тохируулахыг оролддог
Машин сургалтын онцлог шинж чанар гэж юу вэ?
Машин сургалтын амжилтын ихэнх нь суралцагчийн ойлгож чадах инженерийн шинж чанаруудын амжилт юм. Онцлогын инженерчлэл нь түүхий өгөгдлийг урьдчилан таамаглах загваруудын үндсэн асуудлыг илүү сайн илэрхийлэх онцлог болгон хувиргах үйл явц бөгөөд үүний үр дүнд үл үзэгдэх өгөгдлийн загварын нарийвчлалыг сайжруулдаг