Видео: Машин сургалтын загварт шилжих гэж юу вэ?
2024 Зохиолч: Lynn Donovan | [email protected]. Хамгийн сүүлд өөрчлөгдсөн: 2023-12-15 23:50
Википедиа, чөлөөт нэвтэрхий толь. Урьдчилан таамаглах аналитик болон машин сурах , үзэл баримтлал дрейф гэсэн үг нь зорилтот хувьсагчийн статистик шинж чанар, аль нь загвар урьдчилан таамаглах, урьдчилан таамаглаагүй арга замаар цаг хугацааны явцад өөрчлөгдөхийг оролдож байна. Цаг хугацаа өнгөрөх тусам таамаглал нь үнэн зөв биш болдог тул энэ нь асуудал үүсгэдэг
Үүнээс гадна загвар дрифт гэж юу вэ?
Drift загвар Куны мөчлөгийн хоёр дахь алхам юм. Цикл нь Хэвийн шинжлэх ухаанд эхэлдэг загвар ажиллаж байгаа ойлголтын (түүний парадигм). The загвар тухайн салбарын гишүүдэд сонирхсон асуудлыг шийдвэрлэх боломжийг олгодог.
Хоёрдугаарт, мэдээлэл цуглуулах явц ямар байна вэ? Гэхдээ таны дэлгэцэн дээр гинжлэгдсэн мэдрэмж төрүүлдэг нэг зүйл юм өгөгдлийн шилжилт . Өгөгдлийн шилжилт нийлбэр юм өгөгдөл CMSWire-ийн хувь нэмэр оруулагч Гириш Панча энд илүү дэлгэрэнгүй тайлбарлаж буй өөрчлөлтүүд - гар утасны харилцан үйлчлэл, мэдрэгчийн бүртгэл, вэб товшилтууд гэж бодоод үзээрэй.
Үүнтэй адилаар, зөрөг илрүүлэх гэж юу вэ?
Data Streams-д шинээр гарч ирж буй асуудал бол илрүүлэх үзэл баримтлалын тухай дрейф . Энэ ажилд бид аргыг тодорхойлсон илрүүлэх үзэл баримтлал дрейф , аажмаар аажмаар өөрчлөгдөх тохиолдолд ч гэсэн. Энэ нь ангиллын алдаа хоорондын зайны тооцоолсон хуваарилалт дээр суурилдаг.
Өгөгдлийн урсгал олборлолт дахь концепцийн дрифт гэж юу вэ?
Үзэл баримтлалын шилжилт машин сургалтын болон өгөгдөл олборлолт оролт ба гаралтын хоорондын хамаарлын өөрчлөлтийг хэлнэ өгөгдөл цаг хугацааны явцад үндсэн асуудалд. Бусад домайнуудад энэ өөрчлөлтийг "ковариатын шилжилт", "өгөгдлийн багцын шилжилт" эсвэл "тогтворгүй байдал" гэж нэрлэж болно.
Зөвлөмж болгож буй:
Машин сургалтын ерөнхий алдаа гэж юу вэ?
Машин сургалтын болон статистик сургалтын онолын хяналттай сургалтын программуудад ерөнхийлөлтийн алдаа (түүний гадуурх алдаа гэж нэрлэдэг) нь алгоритм нь урьд өмнө нь хараагүй өгөгдлийн үр дүнгийн утгыг хэр үнэн зөв таамаглах боломжтойг илэрхийлдэг хэмжүүр юм
Би машин сургалтын талаар юу сурах ёстой вэ?
Та машин сургалтанд суралцаж эхлэхээсээ өмнө дараах сэдвийн талаар дэлгэрэнгүй мэдээлэл авсан бол илүү дээр байх болно. Магадлалын онол. Шугаман алгебр. Графикийн онол. Оновчлолын онол. Байесийн аргууд. Тооцоолол. Олон хувьсагчийн тооцоо. Мөн програмчлалын хэл, мэдээллийн сан гэх мэт:
Машин сургалтын регрессийн асуудал гэж юу вэ?
Регрессийн асуудал нь гаралтын хувьсагч нь "цалин" эсвэл "жин" гэх мэт бодит эсвэл тасралтгүй утга байх үед үүсдэг. Олон янзын загварыг ашиглаж болно, хамгийн энгийн нь шугаман регресс юм. Энэ нь цэгүүдээр дамждаг хамгийн сайн гипер хавтгайтай өгөгдлийг тохируулахыг оролддог
Машин сургалтын аналитик гэж юу вэ?
Машины сургалт нь аналитик загвар бүтээх ажлыг автоматжуулдаг өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх арга юм. Энэ бол хүний оролцоо багатай системүүд өгөгдлөөс суралцаж, хэв маягийг тодорхойлж, шийдвэр гаргах боломжтой гэсэн санаан дээр суурилсан хиймэл оюун ухааны салбар юм
Машин сургалтын онцлог шинж чанар гэж юу вэ?
Машин сургалтын амжилтын ихэнх нь суралцагчийн ойлгож чадах инженерийн шинж чанаруудын амжилт юм. Онцлогын инженерчлэл нь түүхий өгөгдлийг урьдчилан таамаглах загваруудын үндсэн асуудлыг илүү сайн илэрхийлэх онцлог болгон хувиргах үйл явц бөгөөд үүний үр дүнд үл үзэгдэх өгөгдлийн загварын нарийвчлалыг сайжруулдаг