Видео: Машин сургалтын ерөнхий алдаа гэж юу вэ?
2024 Зохиолч: Lynn Donovan | [email protected]. Хамгийн сүүлд өөрчлөгдсөн: 2023-12-15 23:51
Хяналттай сурах дахь програмууд машин сурах болон статистик сурах онол, ерөнхий ойлголтын алдаа (бас дээжээс гадуур гэж нэрлэдэг алдаа ) нь алгоритм нь өмнө нь харагдахгүй байсан өгөгдлийн үр дүнгийн утгыг хэр үнэн зөв таамаглах боломжтойг харуулсан хэмжүүр юм.
Тиймээс машин сурахад ямар нийтлэг алдаа гардаг вэ?
Хоёртын ангиллын асуудлуудын хувьд үндсэн хоёр байна алдааны төрлүүд . Төрөл 1 алдаа (худал эерэг) ба Төрөл 2 алдаа (хуурамч сөрөг). Загвар сонгох, тааруулах замаар нэгийг нь нэмэгдүүлэх, нөгөөг нь багасгах боломжтой байдаг бөгөөд ихэнхдээ аль нь сонгох хэрэгтэй болдог. алдааны төрөл илүү хүлээн зөвшөөрөгддөг.
Машины сургалтанд Overfitting гэж юу болохыг бас мэдэх үү? Machine Learning-д хэт тохирох нь Overfitting сургалтын өгөгдлийг хэт сайн загварчилсан загварыг хэлнэ. Хэт таарсан Загвар нь сургалтын өгөгдлийн нарийвчилсан мэдээлэл, чимээ шуугианыг сурч мэдсэн тохиолдолд шинэ өгөгдөл дээрх загварын гүйцэтгэлд сөргөөр нөлөөлнө.
Мөн ерөнхий гүйцэтгэл гэж юу вэ?
The ерөнхий гүйцэтгэл сурах алгоритмын тухайд хамаарна гүйцэтгэл алгоритмаар сурсан загваруудын түүврээс гадуурх өгөгдөл дээр.
Ангиллын алдаа гэж юу вэ?
Ангиллын алдаа . The ангиллын алдаа Эби Бие даасан програмын i нь буруу ангилсан түүврийн тооноос (худал эерэг ба худал сөрөг) хамаарах ба дараах томъёогоор үнэлнэ: f нь буруу ангилсан түүвэр тохиолдлын тоо, n нь түүврийн нийт тохиолдлын тоо.
Зөвлөмж болгож буй:
Би машин сургалтын талаар юу сурах ёстой вэ?
Та машин сургалтанд суралцаж эхлэхээсээ өмнө дараах сэдвийн талаар дэлгэрэнгүй мэдээлэл авсан бол илүү дээр байх болно. Магадлалын онол. Шугаман алгебр. Графикийн онол. Оновчлолын онол. Байесийн аргууд. Тооцоолол. Олон хувьсагчийн тооцоо. Мөн програмчлалын хэл, мэдээллийн сан гэх мэт:
Машин сургалтын загварт шилжих гэж юу вэ?
Википедиа, чөлөөт нэвтэрхий толь. Урьдчилан таамаглах аналитик болон машин сургалтын хувьд ойлголтын шилжилт гэдэг нь загвар нь урьдчилан таамаглахыг оролдож буй зорилтот хувьсагчийн статистик шинж чанар нь цаг хугацааны явцад урьдчилан тооцоолоогүй байдлаар өөрчлөгддөг гэсэн үг юм. Цаг хугацаа өнгөрөх тусам таамаглал нь үнэн зөв биш болдог тул энэ нь асуудал үүсгэдэг
Машин сургалтын регрессийн асуудал гэж юу вэ?
Регрессийн асуудал нь гаралтын хувьсагч нь "цалин" эсвэл "жин" гэх мэт бодит эсвэл тасралтгүй утга байх үед үүсдэг. Олон янзын загварыг ашиглаж болно, хамгийн энгийн нь шугаман регресс юм. Энэ нь цэгүүдээр дамждаг хамгийн сайн гипер хавтгайтай өгөгдлийг тохируулахыг оролддог
Машин сургалтын аналитик гэж юу вэ?
Машины сургалт нь аналитик загвар бүтээх ажлыг автоматжуулдаг өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх арга юм. Энэ бол хүний оролцоо багатай системүүд өгөгдлөөс суралцаж, хэв маягийг тодорхойлж, шийдвэр гаргах боломжтой гэсэн санаан дээр суурилсан хиймэл оюун ухааны салбар юм
Машин сургалтын онцлог шинж чанар гэж юу вэ?
Машин сургалтын амжилтын ихэнх нь суралцагчийн ойлгож чадах инженерийн шинж чанаруудын амжилт юм. Онцлогын инженерчлэл нь түүхий өгөгдлийг урьдчилан таамаглах загваруудын үндсэн асуудлыг илүү сайн илэрхийлэх онцлог болгон хувиргах үйл явц бөгөөд үүний үр дүнд үл үзэгдэх өгөгдлийн загварын нарийвчлалыг сайжруулдаг