Видео: Байесийн регресс хэрхэн ажилладаг вэ?
2024 Зохиолч: Lynn Donovan | [email protected]. Хамгийн сүүлд өөрчлөгдсөн: 2023-12-15 23:51
Дахь Bayesian үүднээс бид шугаман томъёолдог регресс цэгийн тооцооноос илүү магадлалын тархалтыг ашиглах. -д зориулсан загвар Bayesian Шугаман Регресс хэвийн тархалтаас дээж авсан хариулттай байна : Гаралт, y байна Дундаж ба дисперсээр тодорхойлогддог хэвийн (Гауссын) тархалтаас үүссэн.
Үүнийг харгалзан үзвэл шугаман регресс нь Байесийн мөн үү?
Статистикийн хувьд, Байесийн шугаман регресс хандах хандлага юм шугаман регресс хүрээнд статистик дүн шинжилгээ хийдэг Bayesian дүгнэлт.
Дараа нь асуулт бол Бэйсийн дүрмийг юунд ашигладаг вэ? Бэйс ' теорем , 18-р зууны Британийн математикч Томасын нэрэмжит Бэйс , бол нөхцөлт магадлалыг тодорхойлох математикийн томьёо юм. The теорем Шинэ эсвэл нэмэлт нотолгоог өгснөөр одоо байгаа таамаглал эсвэл онолыг (магадлалыг шинэчлэх) засах арга замыг өгдөг.
Үүнтэй адилаар та Байесийн загвар гэж юу вэ?
А Байесийн загвар статистик юм загвар доторх бүх тодорхойгүй байдлыг илэрхийлэхийн тулд магадлалыг ашигладаг загвар , гаралттай холбоотой тодорхойгүй байдал, мөн оролтын (өөрөөр хэлбэл параметрүүд) тодорхойгүй байдал. загвар.
Та регрессийн коэффициентийг хэрхэн тайлбарладаг вэ?
Эерэг коэффициент бие даасан хувьсагчийн утга нэмэгдэхийн хэрээр хамааралтай хувьсагчийн дундаж нь мөн өсөх хандлагатай байгааг харуулж байна. Сөрөг коэффициент бие даасан хувьсагч нэмэгдэхийн хэрээр хамааралтай хувьсагч буурах хандлагатай байгааг харуулж байна.
Зөвлөмж болгож буй:
Spring AOP прокси хэрхэн ажилладаг вэ?
AOP прокси: талуудын гэрээг хэрэгжүүлэхийн тулд AOP хүрээгээр үүсгэсэн объект (аргын гүйцэтгэлийг зөвлөх гэх мэт). Spring Framework-д AOP прокси нь JDK динамик прокси эсвэл CGLIB прокси байх болно. Нэхэх: санал болгож буй объектыг үүсгэхийн тулд бусад хэрэглээний төрөл эсвэл объектуудтай талуудыг холбох
Тогтмол шугаман регресс гэж юу вэ?
Зохицуулалт. Энэ нь регрессийн нэг хэлбэр бөгөөд коэффицентийн тооцооллыг тэг рүү хязгаарлаж, тогтмолжуулж эсвэл багасгадаг. Өөрөөр хэлбэл, энэ техник нь илүү төвөгтэй эсвэл уян хатан загварт суралцахыг хориглодог бөгөөд ингэснээр хэт тохирох эрсдэлээс зайлсхийх болно. Шугаман регрессийн энгийн хамаарал дараах байдалтай байна
Та хүснэгтэд регресс хийж чадах уу?
Шугаман регресс нь хамааралтай хувьсагч (y) ба нэг буюу хэд хэдэн тайлбарлагч хувьсагч (x) хоорондын хамаарлыг харуулах арга юм. Тиймээс Tableau дахь шугаман регрессийг тооцоолохын тулд та эхлээд налуу ба y огтлолцлыг тооцоолох хэрэгтэй
ML регресс гэж юу вэ?
Регресс нь бодит дугаарлагдсан гаралтыг урьдчилан таамаглахад сургаж болох ML алгоритм юм; температур, хувьцааны үнэ гэх мэт. Регресс нь шугаман, квадрат, олон гишүүнт, шугаман бус гэх мэт байж болох таамаглал дээр суурилдаг. Таамаглал нь зарим далд параметрүүд болон оролтын утгууд дээр үндэслэсэн функц юм
Шийдвэрийн мод регресс мөн үү?
Шийдвэрийн мод - Регресс. Шийдвэрийн мод нь регресс эсвэл ангиллын загваруудыг модны бүтэц хэлбэрээр бүтээдэг. Модны хамгийн сайн таамаглагчтай тохирч буй хамгийн дээд шийдвэрийн зангилаа нь эх зангилаа гэж нэрлэгддэг. Шийдвэрийн мод нь ангилсан болон тоон өгөгдлийг хоёуланг нь зохицуулж чаддаг