Байесийн регресс хэрхэн ажилладаг вэ?
Байесийн регресс хэрхэн ажилладаг вэ?

Видео: Байесийн регресс хэрхэн ажилладаг вэ?

Видео: Байесийн регресс хэрхэн ажилладаг вэ?
Видео: Байесийн шугаман регресс: Өгөгдлийн шинжлэх ухааны үзэл баримтлал 2024, Гуравдугаар сар
Anonim

Дахь Bayesian үүднээс бид шугаман томъёолдог регресс цэгийн тооцооноос илүү магадлалын тархалтыг ашиглах. -д зориулсан загвар Bayesian Шугаман Регресс хэвийн тархалтаас дээж авсан хариулттай байна : Гаралт, y байна Дундаж ба дисперсээр тодорхойлогддог хэвийн (Гауссын) тархалтаас үүссэн.

Үүнийг харгалзан үзвэл шугаман регресс нь Байесийн мөн үү?

Статистикийн хувьд, Байесийн шугаман регресс хандах хандлага юм шугаман регресс хүрээнд статистик дүн шинжилгээ хийдэг Bayesian дүгнэлт.

Дараа нь асуулт бол Бэйсийн дүрмийг юунд ашигладаг вэ? Бэйс ' теорем , 18-р зууны Британийн математикч Томасын нэрэмжит Бэйс , бол нөхцөлт магадлалыг тодорхойлох математикийн томьёо юм. The теорем Шинэ эсвэл нэмэлт нотолгоог өгснөөр одоо байгаа таамаглал эсвэл онолыг (магадлалыг шинэчлэх) засах арга замыг өгдөг.

Үүнтэй адилаар та Байесийн загвар гэж юу вэ?

А Байесийн загвар статистик юм загвар доторх бүх тодорхойгүй байдлыг илэрхийлэхийн тулд магадлалыг ашигладаг загвар , гаралттай холбоотой тодорхойгүй байдал, мөн оролтын (өөрөөр хэлбэл параметрүүд) тодорхойгүй байдал. загвар.

Та регрессийн коэффициентийг хэрхэн тайлбарладаг вэ?

Эерэг коэффициент бие даасан хувьсагчийн утга нэмэгдэхийн хэрээр хамааралтай хувьсагчийн дундаж нь мөн өсөх хандлагатай байгааг харуулж байна. Сөрөг коэффициент бие даасан хувьсагч нэмэгдэхийн хэрээр хамааралтай хувьсагч буурах хандлагатай байгааг харуулж байна.

Зөвлөмж болгож буй: