Видео: ML регресс гэж юу вэ?
2024 Зохиолч: Lynn Donovan | [email protected]. Хамгийн сүүлд өөрчлөгдсөн: 2023-12-15 23:50
Регресс нь ML бодит дугаарлагдсан гаралтыг урьдчилан таамаглахад сургаж болох алгоритм; температур, хувьцааны үнэ гэх мэт. Регресс нь шугаман, квадрат, олон гишүүнт, шугаман бус гэх мэт байж болох таамаглал дээр суурилдаг. Таамаглал нь зарим далд параметрүүд болон оролтын утгууд дээр үндэслэсэн функц юм.
Дараа нь, жишээн дээр машин сургалтын регресс гэж юу вэ?
Регресс загваруудыг тасралтгүй утгыг таамаглахад ашигладаг. Байшингийн хэмжээ, үнэ гэх мэт шинж чанаруудыг харгалзан байшингийн үнийг урьдчилан таамаглах нь нийтлэг зүйлүүдийн нэг юм жишээнүүд -ийн Регресс . Энэ бол хяналттай техник юм.
Хоёрдугаарт, Регресс нь машин сурах уу? Регрессийн шинжилгээ багцаас бүрдэнэ машин сурах Нэг буюу олон таамаглагч хувьсагч (x) -ийн утгад тулгуурлан тасралтгүй үр дүнгийн хувьсагчийг (y) таамаглах боломжийг бидэнд олгодог аргууд. Товчхондоо зорилго регресс загвар нь у-г x хувьсагчийн функц гэж тодорхойлсон математик тэгшитгэлийг бүтээх явдал юм.
Үүнийг харгалзан үзвэл ML ангилал гэж юу вэ?
Машины сургалт, статистикийн чиглэлээр, ангилал Ангиллын гишүүнчлэл нь мэдэгдэж байгаа ажиглалт (эсвэл тохиолдлууд) агуулсан сургалтын багц өгөгдлийн үндсэн дээр шинэ ажиглалт нь ангилал (дэд популяци) -ын алинд хамаарахыг тодорхойлох асуудал юм.
Ангилал ба регрессийн хооронд ямар ялгаа байдаг вэ?
Регресс болон ангилал хяналттай машин сургалтын нэг дээвэр дор ангилдаг. Үндсэн хоорондын ялгаа тэдгээр нь гаралтын хувьсагч нь регресс нь тоон (эсвэл тасралтгүй) байхад тэр нь ангилал ангилал (эсвэл салангид) байна.
Зөвлөмж болгож буй:
Холбогдох алгебрыг зохих жишээн дээр тайлбарлах гэж та юу гэж ойлгож байна вэ?
Relational Algebra нь янз бүрийн аргаар өгөгдөлд хандахын тулд өгөгдлийн сангийн хүснэгтээс асуулга хийхэд ашигладаг процедурын хайлтын хэл юм. Харьцааны алгебрийн хувьд оролт нь хамаарал (өгөгдөлд хандах шаардлагатай хүснэгт) бөгөөд гаралт нь мөн хамаарал (хэрэглэгчийн хүссэн өгөгдлийг агуулсан түр хүснэгт) юм
Тогтмол шугаман регресс гэж юу вэ?
Зохицуулалт. Энэ нь регрессийн нэг хэлбэр бөгөөд коэффицентийн тооцооллыг тэг рүү хязгаарлаж, тогтмолжуулж эсвэл багасгадаг. Өөрөөр хэлбэл, энэ техник нь илүү төвөгтэй эсвэл уян хатан загварт суралцахыг хориглодог бөгөөд ингэснээр хэт тохирох эрсдэлээс зайлсхийх болно. Шугаман регрессийн энгийн хамаарал дараах байдалтай байна
Та хүснэгтэд регресс хийж чадах уу?
Шугаман регресс нь хамааралтай хувьсагч (y) ба нэг буюу хэд хэдэн тайлбарлагч хувьсагч (x) хоорондын хамаарлыг харуулах арга юм. Тиймээс Tableau дахь шугаман регрессийг тооцоолохын тулд та эхлээд налуу ба y огтлолцлыг тооцоолох хэрэгтэй
Байесийн регресс хэрхэн ажилладаг вэ?
Байесын үүднээс бид шугаман регрессийг цэгийн тооцооноос илүү магадлалын тархалтыг ашиглан томъёолдог. Хэвийн тархалтаас түүвэрлэсэн хариулт бүхий Байезийн шугаман регрессийн загвар нь: Гаралт, y нь дундаж ба дисперсээр тодорхойлогддог хэвийн (Гауссын) тархалтаас үүсгэгддэг
Шийдвэрийн мод регресс мөн үү?
Шийдвэрийн мод - Регресс. Шийдвэрийн мод нь регресс эсвэл ангиллын загваруудыг модны бүтэц хэлбэрээр бүтээдэг. Модны хамгийн сайн таамаглагчтай тохирч буй хамгийн дээд шийдвэрийн зангилаа нь эх зангилаа гэж нэрлэгддэг. Шийдвэрийн мод нь ангилсан болон тоон өгөгдлийг хоёуланг нь зохицуулж чаддаг