Тогтмол шугаман регресс гэж юу вэ?
Тогтмол шугаман регресс гэж юу вэ?

Видео: Тогтмол шугаман регресс гэж юу вэ?

Видео: Тогтмол шугаман регресс гэж юу вэ?
Видео: Видео 1: Энгийн шугаман регрессийн танилцуулга 2024, Арваннэгдүгээр
Anonim

Зохицуулалт . Энэ нь нэг хэлбэр юм регресс , энэ нь коэффициентийн тооцооллыг тэг рүү хязгаарлаж, тогтмолжуулж эсвэл багасгадаг. Өөрөөр хэлбэл, энэ техник нь илүү төвөгтэй эсвэл уян хатан сурахад саад болдог загвар , ингэснээр хэт тохирох эрсдэлээс зайлсхийхийн тулд. -д зориулсан энгийн харилцаа шугаман регресс иймэрхүү харагдаж байна.

Үүний дагуу шугаман регрессийн lambda гэж юу вэ?

Бид өндөр зэрэгтэй байхад шугаман а дахь олонлог цэгийг тохируулахад ашигладаг олон гишүүнт шугаман регресс тохируулга, overfitting урьдчилан сэргийлэхийн тулд, Бид зохицуулалтыг ашиглаж, бид орно ламбда зардлын функц дэх параметр. Энэ ламбда Дараа нь градиент буурах алгоритм дахь тета параметрүүдийг шинэчлэхэд ашигладаг.

Хоёрдугаарт, зохицуулалт хийх зорилго нь юу вэ? Зохицуулалт нь тааруулахад ашигладаг техник юм функц алдаан дээр торгуулийн нэмэлт хугацааг нэмснээр функц . Нэмэлт нэр томъёо нь хэт их хэлбэлзлийг хянадаг функц Коэффициентууд хэт их утгыг авдаггүй.

Ийм байдлаар бид яагаад регрессийг тогтмолжуулах шаардлагатай байна вэ?

-ийн зорилго зохицуулалт өөрөөр хэлбэл хэт тааруулахаас зайлсхийх явдал юм бид Сургалтын өгөгдөлд (загвар бүтээхэд ашигласан өгөгдөл) маш сайн тохирох загвараас зайлсхийхийг хичээж байгаа боловч туршилтын өгөгдөлд тааруухан нийцдэг (загвар хэр сайн болохыг шалгахад ашигладаг өгөгдөл). Үүнийг хэт тохируулга гэж нэрлэдэг.

Зохицуулалт гэдэг нь юу гэсэн үг вэ?

Математик, статистик, компьютерийн шинжлэх ухаан, ялангуяа машин сургалтын болон урвуу асуудлуудад, зохицуулалт юм буруу тавьсан асуудлыг шийдвэрлэх эсвэл хэт тааруулахаас сэргийлэхийн тулд мэдээлэл нэмэх үйл явц. Зохицуулалт оновчлолын алдаатай асуудлуудын зорилгын функцүүдэд хамаарна.

Зөвлөмж болгож буй: