Агуулгын хүснэгт:

Ангиллын алгоритм хэрхэн ажилладаг вэ?
Ангиллын алгоритм хэрхэн ажилладаг вэ?

Видео: Ангиллын алгоритм хэрхэн ажилладаг вэ?

Видео: Ангиллын алгоритм хэрхэн ажилладаг вэ?
Видео: Become A Master Of SDXL Training With Kohya SS LoRAs - Combine Power Of Automatic1111 & SDXL LoRAs 2024, Арваннэгдүгээр
Anonim

Ангилал нь Бид өгөгдлийг өгөгдсөн тооны ангилалд ангилдаг техник. Гол зорилго нь а ангилал асуудал байна шинэ өгөгдөл хамаарах ангилал/ангиллыг тодорхойлох. Ангилагч : Ан алгоритм Энэ нь оролтын өгөгдлийг тодорхой ангилалд буулгадаг.

Үүнтэй адилаар машин сургалтын ангиллын алгоритмууд юу вэ?

Энд бид Machine Learning дахь ангиллын алгоритмуудын төрлүүдтэй байна

  • Шугаман ангилагч: Логистик регресс, гэнэн Бэйс ангилагч.
  • Хамгийн ойрын хөрш.
  • Вектор машинуудыг дэмжих.
  • Шийдвэрийн мод.
  • Өргөтгөсөн моднууд.
  • Санамсаргүй ой.
  • Мэдрэлийн сүлжээ.

Дээрхээс гадна ямар ангиллын алгоритм нь магадлалд суурилсан вэ? Магадлалтай ангилал . Машин сургалтын хувьд магадлалын ангилагч нь ангилагч Оролтын ажиглалтаар урьдчилан таамаглах чадвартай, a магадлал Зөвхөн ажиглалт хамаарах ёстой хамгийн магадлалтай ангиллыг гаргахаас илүү олон ангит хуваарилалт.

Энгийнээр, хамгийн сайн ангиллын алгоритм юу вэ?

Random Forest бол хамгийн үр дүнтэй, олон талт машин сургалтын нэг юм алгоритм олон төрлийн хувьд ангилал болон регрессийн даалгаврууд нь дуу чимээнд илүү бат бөх байдаг. Муу санамсаргүй ой байгуулах хэцүү.

ML ангилал гэж юу вэ?

Машины сургалт, статистикийн чиглэлээр, ангилал Ангиллын гишүүнчлэл нь мэдэгдэж байгаа ажиглалт (эсвэл тохиолдлууд) агуулсан сургалтын багц өгөгдлийн үндсэн дээр шинэ ажиглалт нь ангилал (дэд популяци) -ын алинд хамаарахыг тодорхойлох асуудал юм.

Зөвлөмж болгож буй: