Knn ангиллын алгоритм мөн үү?

2024 Зохиолч: Lynn Donovan | [email protected]. Хамгийн сүүлд өөрчлөгдсөн: 2023-12-15 23:50

KNN алгоритм хамгийн энгийн нэг юм ангиллын алгоритм бөгөөд энэ нь хамгийн их ашиглагддаг сургалтын нэг юм алгоритмууд . KNN параметрийн бус, залхуу суралцах явдал юм алгоритм . Үүний зорилго нь өгөгдлийн цэгүүдийг урьдчилан таамаглахын тулд хэд хэдэн ангилалд хуваагдсан мэдээллийн санг ашиглах явдал юм ангилал шинэ жишээ цэгийн.

Үүнээс гадна, Knn нь кластерийн алгоритм мөн үү?

Машин сургалтын явцад хүмүүс ихэвчлэн андуурдаг k- гэсэн үг ( k- бөөгнөрөл гэсэн үг ) ба KNN (k-Хамгийн ойрын хөршүүд). К- гэсэн үг хяналтгүй суралцах явдал юм алгоритм ашигласан бөөгнөрөл харин асуудал KNN хяналттай сургалт юм алгоритм ангилал болон регрессийн асуудалд ашигладаг.

Цаашилбал, KNN алгоритм нь хяналттай эсвэл хяналтгүй юу? KNN a төлөөлдөг хяналт тавьдаг ангилал алгоритм Энэ нь k тоо эсвэл хамгийн ойрын өгөгдлийн цэгүүдийн дагуу шинэ өгөгдлийн цэгүүдийг өгөх ба k- гэсэн үг нь кластер нь хяналтгүй бөөгнөрөл алгоритм Энэ нь өгөгдлийг k тооны кластер болгон цуглуулж, бүлэглэдэг.

Мөн Knn-ийг олон ангиллын ангилалд ашиглаж болох уу?

The k-хамгийн ойрын хөрш алгоритм ( KNN ) нь ердийн асуудлыг шийдвэрлэхэд хялбар боловч үр дүнтэй машин сургалтын арга юм ангилал асуудлууд. Энэ нийтлэлд бид өөр төрлийн санал болгож байна KNN -д суурилсан сургалтын алгоритм олон - шошгоны ангилал.

K гэдэг нь кластержуулалтад хяналт тавьдаг уу?

К - гэсэн үг нь бөөгнөрөл багц цэгүүдийг хуваахыг оролддог алгоритм К багц ( кластерууд ) тус бүр дэх цэгүүд бөөгнөрөл бие биентэйгээ ойр байх хандлагатай байдаг. Энэ бол хяналт тавьдаг Учир нь та бусад цэгүүдийн мэдэгдэж буй ангилалд үндэслэн цэгийг ангилахыг оролдож байна.