Агуулгын хүснэгт:

BigQuery яаж ийм хурдан байдаг вэ?
BigQuery яаж ийм хурдан байдаг вэ?

Видео: BigQuery яаж ийм хурдан байдаг вэ?

Видео: BigQuery яаж ийм хурдан байдаг вэ?
Видео: 👌💯Будет моим ЛЮБИМЧИКОМ!!!☝ Такого узора Вы еще не вязали✅ (вязание крючком для начинающих) 2024, Арваннэгдүгээр
Anonim

Тооцоолох болон хадгалах давхаргыг тусгаарласны улмаас BigQuery хэт их шаарддаг хурдан Dremel-ийн ажлыг гүйцэтгэхэд зориулж терабайт өгөгдлийг секундын дотор хадгалах сангаас шууд тооцоололд хүргэх сүлжээ. Google-ийн Бархасбадийн сүлжээг идэвхжүүлдэг BigQuery үйлчилгээ нь 1 Петабит/сек-ийн нийт хэсэгчилсэн зурвасын өргөнийг ашиглах.

Тэгвэл BigQuery юунд ашиглагддаг вэ?

BigQuery нь Google-ийн вэб үйлчилгээ юм ашигласан том өгөгдөлтэй ажиллах эсвэл дүн шинжилгээ хийх. Энэ нь Google Cloud платформын нэг хэсэг юм. NoOps (үйлдэлгүй) өгөгдлийн аналитик үйлчилгээний хувьд, BigQuery нь бодит цагийн дүн шинжилгээ хийх SQL-тэй төстэй асуулга ашиглан өгөгдлийг удирдах боломжийг хэрэглэгчдэд санал болгодог.

Дараа нь асуулт бол том асуулга гэж юу вэ? А BigQuery слот нь SQL-г гүйцэтгэхэд шаардагдах тооцоолох хүчин чадлын нэгж юм асуулга . Гэсэн хэдий ч, А илүү том усан сан үүр гүйцэтгэлийг маш их сайжруулж магадгүй том эсвэл маш нарийн төвөгтэй асуулга , түүнчлэн өндөр зэрэглэлийн ажлын ачааллын гүйцэтгэл.

Үүний нэгэн адил та том асуулга хэрхэн тохируулах вэ?

Алхам 1: Google-APIs-Console төслийг үүсгээд BigQuery-г идэвхжүүлнэ үү

  1. Google APIs Console руу нэвтэрнэ үү.
  2. Google APIs Console төсөл үүсгэх. Та шинэ төсөл үүсгэх эсвэл одоо байгаа төслийг сонгох боломжтой.
  3. API-н хүснэгт рүү очно уу.
  4. BigQuery-г идэвхжүүлнэ үү.
  5. Хэрэв асуувал Үйлчилгээний нөхцөлийг хянаж үзээд зөвшөөрнө үү.

BigQuery ямар төрлийн мэдээллийн сан вэ?

BigQuery Энэ нь өгөгдлийг багананд хадгалах боломжийг олгодог эрлийз систем боловч бичлэг гэх мэт нэмэлт функцуудыг ашиглан NoSQL ертөнцөд нэвтэрдэг. төрөл , мөн үүрлэсэн онцлог.

Зөвлөмж болгож буй: