Яагаад SSD хурдан RCNN-ээс хурдан байдаг вэ?
Яагаад SSD хурдан RCNN-ээс хурдан байдаг вэ?

Видео: Яагаад SSD хурдан RCNN-ээс хурдан байдаг вэ?

Видео: Яагаад SSD хурдан RCNN-ээс хурдан байдаг вэ?
Видео: Разъясняю что такое оперативная память 2024, Арваннэгдүгээр
Anonim

SSD оролтын зураг дээр зөвхөн нэг удаа эргэлтийн сүлжээг ажиллуулж, функцийн газрын зургийг тооцоолно. SSD мөн адил янз бүрийн харьцаатай зангуу хайрцгийг ашигладаг Илүү хурдан - RCNN харин офсетийг сурдаг - аас хайрцгийг сурах. Хэмжээг зохицуулахын тулд, SSD олон эргэлтийн давхаргын дараа хязгаарлах хайрцгийг урьдчилан таамаглаж байна.

Мөн RCNN гэж юу вэ?

Илүү хурдан RCNN Энэ нь 2015 онд Росс Гиршик, Шаокин Рэн, Каймин Хэ, Жиан Сун нарын танилцуулсан объект илрүүлэх архитектур бөгөөд YOLO (Та зөвхөн нэг удаа харагдана) болон SSD (Single Shot Detector) зэрэг эргэлтийн мэдрэлийн сүлжээг ашигладаг алдартай объект илрүүлэх архитектуруудын нэг юм..

Үүний нэгэн адил, RCNN яагаад илүү хурдан байдаг вэ? Шалтгаан Хурдан R-CNN ” юм Илүү хурдан -аас R-CNN Учир нь та 2000 бүсийн саналыг эргэлтийн мэдрэлийн сүлжээнд бүртгэх шаардлагагүй. Үүний оронд эвдрэлийн үйлдлийг нэг зураг бүрт зөвхөн нэг удаа хийх бөгөөд үүнээс онцлог газрын зураг үүсдэг.

Тэгэхээр яагаад SSD Yolo-аас хурдан байдаг вэ?

Гүйдэг цонх, бүс нутгийн санал болгох аргуудтай харьцуулахад тэд маш их байдаг Илүү хурдан тиймээс бодит цагийн объект илрүүлэхэд тохиромжтой. SSD (энэ нь бүрэн холбогдсон давхаргуудын оронд сүлжээний дээд хэсэгт байрлах олон масштабын эргэлтийн функцийн газрын зургийг ашигладаг. YOLO хийдэг) байна Илүү хурдан ба илүү нарийвчлалтай YOLO-ээс илүү.

Ёло хэр хурдан вэ?

Хамгийн хурдан архитектур YOLO 45 FPS ба түүнээс бага хувилбар болох Tiny- YOLO , GPU бүхий компьютер дээр 244 FPS (Tiny YOLOv2) хүртэл хүрнэ.

Зөвлөмж болгож буй: