Агуулгын хүснэгт:
Видео: Гүнзгий суралцахад ямар алгоритмуудыг ашигладаг вэ?
2024 Зохиолч: Lynn Donovan | [email protected]. Хамгийн сүүлд өөрчлөгдсөн: 2024-01-18 08:27
Хамгийн алдартай гүнзгий суралцах алгоритмууд нь:
- Хувиралт Мэдрэлийн сүлжээ (CNN)
- Дахин давтагдах Мэдрэлийн сүлжээ (RNN)
- Урт богино хугацааны ой санамж Сүлжээ (LSTMs)
- Давхардсан автомат кодлогч.
- Гүн Больцманн Машин (ХБ)
- Гүн Итгэл үнэмшил Сүлжээ (DBN)
Ийм байдлаар гүнзгий суралцах алгоритм гэж юу вэ?
Гүнзгий суралцах алгоритмууд -ийн хэд хэдэн "давхарга"-аар дамжуулан өгөгдлийг ажиллуулна мэдрэлийн сүлжээний алгоритмууд , тус бүр нь өгөгдлийн хялбаршуулсан дүрслэлийг дараагийн давхаргад дамжуулдаг. Ихэнх машин сургалтын алгоритмууд Хэдэн зуу хүртэлх функц эсвэл багана бүхий өгөгдлийн багц дээр сайн ажиллана.
Мөн та гүнзгий суралцах алгоритмыг хэрхэн бичих вэ? Аливаа машин сургалтын алгоритмыг эхнээс нь бичих 6 алхам: Перцептрон жишээ судалгаа
- Алгоритмын талаар үндсэн ойлголттой болно.
- Өөр өөр сургалтын эх сурвалжийг олоорой.
- Алгоритмыг хэсэг болгон хуваа.
- Энгийн жишээгээр эхэлье.
- Итгэмжлэгдсэн хэрэгжүүлэлтээр баталгаажуулна уу.
- Процессоо бичнэ үү.
Үүнтэй адилаар машин сургалтанд ямар алгоритмууд ашигладаг вэ?
Хамгийн түгээмэл хэрэглэгддэг машин сургалтын 5 алгоритмын жагсаалтыг энд оруулав
- Шугаман регресс.
- Логистик регресс.
- Шийдвэрийн мод.
- Гэнэн Бэйс.
- kNN.
Гүнзгий суралцахад CNN гэж юу вэ?
онд гүнзгий суралцах , эргэлтийн мэдрэлийн сүлжээ ( CNN , эсвэл ConvNet) нь ангилал юм гүн мэдрэлийн сүлжээ , ихэвчлэн харааны дүрслэлийг шинжлэхэд ашигладаг.
Зөвлөмж болгож буй:
Гүнзгий суралцахад үндсэн үнэн гэж юу вэ?
Машин сургалтын хувьд "үндсэн үнэн" гэсэн нэр томьёо нь сургалтын багцын хяналттай сургалтын арга техникийг ангилах нарийвчлалыг илэрхийлдэг. "Үндэслэлийг тогтоох" гэсэн нэр томьёо нь энэхүү туршилтын зорилгод нийцсэн (нотлогдсон) өгөгдлийг цуглуулах үйл явцыг хэлнэ. Алтан стандарттай харьцуул
Гүнзгий суралцах нь юу хийж чадах вэ?
Гүнзгий суралцах нь компьютерт хүн төрөлхтөнд ирдэг зүйлийг хийхийг заадаг машин сургалтын техник юм: үлгэр жишээгээр суралц. Гүнзгий суралцах нь жолоочгүй автомашины ард зогсох тэмдгийг таних, эсвэл явган зорчигчийг замын хажуугаас ялгах боломжийг олгодог гол технологи юм
Гүнзгий суралцах нь амархан уу?
Гүнзгий суралцах нь хэцүү зүйлийг хялбар болгодог учраас хүчтэй байдаг. Гүнзгий суралцах нь ийм их шуугиан дэгдээсэн шалтгаан нь энэ нь бидэнд өмнө нь боломжгүй байсан сургалтын хэд хэдэн асуудлыг градиент дамжлагаар алдагдлыг эмпирик байдлаар багасгах боломжийг олгодог нь маш энгийн ойлголт юм
Би хэрхэн гүнзгий суралцаж эхлэх вэ?
Танилцуулга Алхам 0: Урьдчилсан нөхцөл. Гүнзгий сургалт руу орохын өмнө машин сургалтын үндсийг мэдэхийг зөвлөж байна. Алхам 2: Гүехэн шумбах. Алхам 3: Адал явдалаа өөрөө сонго! Алхам 4: Гүнзгий суралцах. 27 Сэтгэгдэл
Гүнзгий суралцахад тайралт гэж юу вэ?
Тайрах нь жижиг, илүү үр дүнтэй мэдрэлийн сүлжээг хөгжүүлэхэд тусалдаг гүнзгий суралцах арга юм. Энэ нь жингийн тензор дахь шаардлагагүй утгыг арилгахтай холбоотой загварыг оновчтой болгох арга юм