Видео: Гүнзгий суралцахад тайралт гэж юу вэ?
2024 Зохиолч: Lynn Donovan | [email protected]. Хамгийн сүүлд өөрчлөгдсөн: 2023-12-15 23:50
Тайрах дахь техник юм гүнзгий суралцах Энэ нь жижиг, илүү үр дүнтэй хөгжүүлэхэд тусалдаг мэдрэлийн сүлжээнүүд . Энэ нь жингийн тензор дахь шаардлагагүй утгыг арилгахтай холбоотой загварыг оновчтой болгох арга юм.
Үүнийг анхаарч үзвэл мэдрэлийн сүлжээнд тайралт гэж юу вэ?
Гэж юу вэ Мэдрэлийн сүлжээний тайралт . Хялбараар хэлбэл, тайрах хэмжээг багасгах арга юм мэдрэлийн сүлжээ шахалтаар дамжуулан. Дараа нь сүлжээ урьдчилан бэлтгэгдсэн, дараа нь холболтын ач холбогдлыг тодорхойлохын тулд нарийн тохируулдаг.
Дээрхээс гадна Sparity яагаад чухал вэ? Сийрэг байх нь чухал маш олон шалтгааны улмаас. Энэ бол чухал өдөөгчийг үзүүлэх үед аль болох бага мэдрэлийн эсүүд ажилладаг байх. Энэ нь сийрэг систем нь үүнийг ашиглах боломжтой тул илүү хурдан байдаг гэсэн үг юм сийрэг байдал илүү хурдан мэргэшсэн алгоритмуудыг бий болгох.
Үүнийг анхаарч үзвэл машин сургалтанд тайрах гэж юу вэ?
Тайрах дахь техник юм машин сурах болон жишээг ангилахад бага хүч өгдөг модны хэсгүүдийг арилгах замаар шийдвэрийн модны хэмжээг багасгадаг хайлтын алгоритмууд. Тайрах эцсийн ангилагчийн нарийн төвөгтэй байдлыг багасгаж, улмаар хэт тохируулгыг багасгах замаар урьдчилан таамаглах нарийвчлалыг сайжруулдаг.
Мэдрэлийн сүлжээ яагаад чухал вэ?
-ийн гол давуу талууд мэдрэлийн сүлжээ : ANN нь шугаман бус, нарийн төвөгтэй харилцааг сурах, загварчлах чадвартай байдаг чухал Учир нь бодит амьдрал дээр оролт ба гаралтын хоорондын олон харилцаа шугаман бус төдийгүй нарийн төвөгтэй байдаг.
Зөвлөмж болгож буй:
Гүнзгий суралцахад үндсэн үнэн гэж юу вэ?
Машин сургалтын хувьд "үндсэн үнэн" гэсэн нэр томьёо нь сургалтын багцын хяналттай сургалтын арга техникийг ангилах нарийвчлалыг илэрхийлдэг. "Үндэслэлийг тогтоох" гэсэн нэр томьёо нь энэхүү туршилтын зорилгод нийцсэн (нотлогдсон) өгөгдлийг цуглуулах үйл явцыг хэлнэ. Алтан стандарттай харьцуул
Өргөн анхны хайлт, гүнзгий эхний хайлт гэж юу вэ?
BFS нь Breadth First Search гэсэн үгийн товчлол юм. DFS гэдэг нь Depth First Search гэсэн үгийн товчлол юм. 2. BFS(Breadth First Search) нь хамгийн богино замыг олохын тулд Queue өгөгдлийн бүтцийг ашигладаг. BFS-ийг жингүй график дахь нэг эх сурвалжийн хамгийн богино замыг олоход ашиглаж болно, учир нь BFS-д бид эх оройноос хамгийн бага тооны ирмэг бүхий оройд хүрдэг
Гүнзгий суралцахад ямар алгоритмуудыг ашигладаг вэ?
Гүн сургалтын хамгийн алдартай алгоритмууд нь: Convolutional Neural Network (CNN) Recurrent Neural Networks (RNNs) Long Short Term Memory Networks (LSTMs) Stacked Auto-Encoders. Deep Boltzmann Machine (DBM) Deep Belief Networks (DBN)
Гүнзгий суралцах видео гэж юу вэ?
Гүнзгий суралцах нь өгөгдлөөс шууд онцлог, даалгавруудыг сурдаг машин сургалтын арга юм. Энэ өгөгдөл нь зураг, текст эсвэл дууг агуулж болно. Видео нь гүнзгий суралцах алгоритмууд оролтын зургийг зохих ангилалд хэрхэн ангилж сурдгийг харуулахын тулд зураг таних жишээг ашигласан болно
Эрүүл мэндийн салбарт гүнзгий суралцах гэж юу вэ?
Эрүүл мэндийн салбарт гүнзгий суралцах програмууд Гүнзгий суралцах арга техник нь буруу оношилгооны түвшинг бууруулах, процедурын үр дүнг урьдчилан таамаглах зэрэг эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээний олон асуудлыг шийдвэрлэхийн тулд EHR бүртгэлд хадгалагдсан өгөгдлийг ашигладаг