Агуулгын хүснэгт:

Би Jupyter дэвтэрт Python-ийг хэрхэн ашиглах вэ?
Би Jupyter дэвтэрт Python-ийг хэрхэн ашиглах вэ?

Видео: Би Jupyter дэвтэрт Python-ийг хэрхэн ашиглах вэ?

Видео: Би Jupyter дэвтэрт Python-ийг хэрхэн ашиглах вэ?
Видео: Computer Vision with Python! Grayscaling Images 2024, Арваннэгдүгээр
Anonim

Бархасбадь Интерфэйс

Шинэ үүсгэхийн тулд дэвтэр , New руу очоод сонгоно уу Тэмдэглэлийн дэвтэр - Python 2. Хэрэв танд өөр зүйл байгаа бол Бархасбадь гаригийн дэвтэр таны хүссэн систем дээр ашиглах , та Байршуулах товчийг дараад тухайн файл руу шилжих боломжтой. Тэмдэглэлийн дэвтэр Одоогоор ажиллаж байгаа нь ногоон дүрстэй байхад ажиллахгүй байгаа нь саарал өнгөтэй байна.

Үүнийг анхаарч үзвэл Jupyter ямар Python ашиглаж байна вэ?

Jupyter програмчлалын олон хэл дээр код ажиллуулдаг бол Python нь шаардлага юм (Python 3.3 ба түүнээс дээш, эсвэл). Python 2.7 ) Jupyter Notebook-г суулгахад зориулагдсан. Python болон Jupyter суулгахын тулд бид Anaconda түгээлтийг ашиглахыг зөвлөж байна.

Цаашилбал, би Jupyter дэвтэрт python файлыг хэрхэн хадгалах вэ? 3 хариулт. Чи чадна хадгалах а дэвтэр "-г ашиглан өөрийн сонгосон байршилд Файл " -> "Татаж авах" -> " Тэмдэглэлийн дэвтэр (. ipynb)" гэсэн сонголтыг цэснээс сонгоно уу. Эсвэл та өөрийн тохиргоог эхлүүлж болно дэвтэр серверийг өөр директороос авах болно хадгалах бүгд дэвтэр тэр лавлах руу.

Тиймээс, би хэрхэн Jupyter дэвтэрийг Python 3 дээр ажиллуулах вэ?

Та үүнийг хэрхэн тохируулах талаар манай серверийн анхны тохиргооны зааварчилгаанаас суралцаж болно

  1. Алхам 1 - Python-г тохируулах.
  2. Алхам 2 - Jupyter-д зориулсан Python виртуал орчин үүсгэ.
  3. Алхам 3 - Jupyter суулгана уу.
  4. Алхам 4 - Jupyter Notebook-г ажиллуул.
  5. Алхам 5 - SSH туннелинг ашиглан серверт холбогдоно уу.
  6. Алхам 6 - Jupyter Notebook ашиглах.

Jupyter дэвтэр нь IDE мөн үү?

Бархасбадь гаригийн дэвтэр Зөвхөн програмчлалын хэлээр ажиллахад хялбар, интерактив мэдээллийн шинжлэх ухааны орчинг танд санал болгодог. IDE , гэхдээ бас танилцуулга эсвэл боловсролын хэрэгсэл болгон ашигладаг. Энэ нь өгөгдлийн шинжлэх ухааны чиглэлээр дөнгөж эхэлж байгаа хүмүүст төгс төгөлдөр юм!

Зөвлөмж болгож буй: