Агуулгын хүснэгт:

Та Jupyter дэвтэрт панда хэрхэн тэжээдэг вэ?
Та Jupyter дэвтэрт панда хэрхэн тэжээдэг вэ?

Видео: Та Jupyter дэвтэрт панда хэрхэн тэжээдэг вэ?

Видео: Та Jupyter дэвтэрт панда хэрхэн тэжээдэг вэ?
Видео: Миний бяцхан одой морь Монгол хэлээр 2024, Арваннэгдүгээр
Anonim

Шинэ орчноо ашиглаж эхлэхийн тулд Environments таб дээр дарна уу. хажууд байгаа сумтай товчийг дарна уу Панда орчны нэр. Гарч ирэх жагсаалтаас хэрэглүүрийг сонгоно уу ашиглах нээх Панда : Терминал, Python, IPython , эсвэл Бархасбадь гаригийн дэвтэр.

Тэгвэл та Бархасбадь гаригийн дэвтэрт пандаг хэрхэн ашигладаг вэ?

Панда импортлох руу a Бархасбадь гаригийн дэвтэр Дахин нээнэ үү дэвтэр мөн дээд талд шинэ нүд үүсгэнэ үү. Тэнд бид болно импорт нь панда зориулсан номын сан ашиглах манай скрипт дээр. Дараахыг бичээд дахин тоглуулах товчийг дарна уу. Хэрэв юу ч болоогүй бол энэ нь сайн хэрэг.

Үүнтэй адилаар та Python-д пандаг хэрхэн ашигладаг вэ? Өгөгдлийн шинжилгээнд зориулж Pandas ашиглахыг хүсвэл үүнийг ихэвчлэн гурван өөр аргын аль нэгээр нь ашигладаг:

  1. Python-ийн жагсаалт, толь бичиг эсвэл Numpy массивыг Pandas өгөгдлийн хүрээ болгон хөрвүүлэх.
  2. Pandas ашиглан дотоод файлыг нээнэ үү, ихэвчлэн CSV файл, гэхдээ бас тусгаарлагдсан текст файл (TSV гэх мэт), Excel гэх мэт байж болно.

Дараа нь би Jupyter дэвтэрийг хэрхэн ажиллуулах вэ гэсэн асуулт гарч ирнэ.

Jupyter Notebook програмыг ажиллуулахын тулд:

  1. Процедур дээр дарж, терминалын цонхыг нээнэ үү.
  2. cd /some_folder_name гэж бичээд эхлүүлэх хавтсыг оруулна уу.
  3. Jupyter Notebook програмыг эхлүүлэхийн тулд jupyter notebook гэж бичнэ үү. Зөөврийн компьютерын интерфейс нь шинэ хөтчийн цонх эсвэл таб дээр гарч ирнэ.

Пандаг сурахад хялбар уу?

Python нь энэ талаар MATLAB-аас илүү энгийн бөгөөд модульчлагдсан байдаг. Та NumPy-г эзэмшсэн бол, Панда нэлээд байна амархан авах нь. Энэ нь NumPy-ийн бүх ойлголтыг багана бүр өөр төрлийн өгөгдлийн хэлбэртэй байж болох хүснэгтийн өгөгдөл болгон өргөжүүлдэг (бүх элемент нь ижил өгөгдлийн төрлийн байх ёстой массиваас ялгаатай).

Зөвлөмж болгож буй: