Агуулгын хүснэгт:

Гүн суралцах алгоритм гэж юу вэ?
Гүн суралцах алгоритм гэж юу вэ?

Видео: Гүн суралцах алгоритм гэж юу вэ?

Видео: Гүн суралцах алгоритм гэж юу вэ?
Видео: Гүнзгий суралцах | Гүнзгий суралцах гэж юу вэ? | Эхлэгчдэд зориулсан гүнзгий сургалтын заавар | 2023 | Хялбар сургах 2024, Арваннэгдүгээр
Anonim

Гүнзгий суралцах ангилал юм машин сургалтын алгоритмууд Энэ нь түүхий оролтоос дээд түвшний функцуудыг аажмаар гаргаж авахын тулд олон давхаргыг ашигладаг. Жишээлбэл, зураг боловсруулахад доод давхарга нь ирмэгийг тодорхойлж болох бол дээд давхарга нь цифр, үсэг, нүүр царай гэх мэт хүнд хамааралтай ойлголтуудыг тодорхойлж болно.

Үүний нэгэн адил та гүнзгий суралцах алгоритмууд гэж юу вэ?

Хамгийн алдартай гүнзгий суралцах алгоритмууд нь:

  • Convolutional Neural Network (CNN)
  • Давтагдах мэдрэлийн сүлжээ (RNN)
  • Урт богино хугацааны санах ойн сүлжээ (LSTMs)
  • Давхардсан автомат кодлогч.
  • Гүн Больцманы машин (ХБ)
  • Гүн итгэл үнэмшлийн сүлжээ (DBN)

Дараа нь асуулт бол гүнзгий суралцах алгоритмыг хэрхэн бичих вэ? Аливаа машин сургалтын алгоритмыг эхнээс нь бичих 6 алхам: Перцептрон жишээ судалгаа

  1. Алгоритмын талаар үндсэн ойлголттой болно.
  2. Өөр өөр сургалтын эх сурвалжийг олоорой.
  3. Алгоритмыг хэсэг болгон хуваа.
  4. Энгийн жишээгээр эхэлье.
  5. Итгэмжлэгдсэн хэрэгжүүлэлтээр баталгаажуулна уу.
  6. Процессоо бичнэ үү.

Зүгээр л, гүнзгий суралцах жишээ гэж юу вэ?

Жишээ -ийн Гүнзгий суралцах Ажил дээрээ автомат жолоодлого: Автомашин судлаачид ашиглаж байна гүнзгий суралцах зогсолтын тэмдэг, гэрлэн дохио зэрэг объектуудыг автоматаар илрүүлэх. Нэмж хэлэхэд, гүнзгий суралцах явган зорчигчдыг илрүүлэхэд ашигладаг бөгөөд энэ нь ослыг бууруулахад тусалдаг.

Гүнзгий суралцахад CNN гэж юу вэ?

онд гүнзгий суралцах , эргэлтийн мэдрэлийн сүлжээ ( CNN , эсвэл ConvNet) нь ангилал юм гүн мэдрэлийн сүлжээ , ихэвчлэн харааны дүрслэлийг шинжлэхэд ашигладаг.

Зөвлөмж болгож буй: