Агуулгын хүснэгт:
Видео: Pandas SQL-г хэрхэн ашиглах вэ?
2024 Зохиолч: Lynn Donovan | [email protected]. Хамгийн сүүлд өөрчлөгдсөн: 2023-12-15 23:51
SQL-ээс Pandas DataFrame руу шилжих алхамууд
- Алхам 1: Өгөгдлийн сан үүсгэх. Эхлээд би MS Access дээр мэдээллийн сан үүсгэсэн бөгөөд үүнд:
- Алхам 2: Python-г холбоно уу руу MS Access. Дараа нь би Python болон MS Access хоёрын хооронд холболт үүсгэсэн ашиглах pyodbc багц.
- Алхам 3: бичнэ үү SQL асуулга.
- Алхам 4: DataFrame-д талбаруудыг оноох.
Үүний нэгэн адил Panda SQL шиг үү?
Панда . Дургүй SQL , Панда Өгөгдөл нь ямар харагдахыг ч мэдэхгүй үед туслах суулгасан функцуудтай дуртай . Энэ нь өгөгдөл аль хэдийн файлын форматтай (. csv,.
Хоёрдугаарт, SQL пандагаас хурдан байдаг уу? А Панда dataframe нь хүснэгттэй маш төстэй юм SQL … Гэсэн хэдий ч Вес үүнийг мэдэж байсан SQL хурдны хувьд нохой байсан. Үүнтэй тэмцэхийн тулд тэрээр NumPy массивууд дээр дата фреймийг бүтээсэн. Энэ нь тэднийг маш их болгодог Илүү хурдан мөн энэ нь бусад бүх шуугиан, маргаан үүсгэдэг гэсэн үг юм Илүү хурдан бас.
Үүнтэй холбогдуулан та пандаг хэрхэн ашигладаг вэ?
Өгөгдлийн шинжилгээнд зориулж Pandas ашиглахыг хүсвэл үүнийг ихэвчлэн гурван өөр аргын аль нэгээр нь ашигладаг:
- Python-ийн жагсаалт, толь бичиг эсвэл Numpy массивыг Pandas өгөгдлийн хүрээ болгон хөрвүүлэх.
- Pandas ашиглан дотоод файлыг нээнэ үү, ихэвчлэн CSV файл, гэхдээ бас тусгаарлагдсан текст файл (TSV гэх мэт), Excel гэх мэт байж болно.
Python SQL-ээс илүү юу?
SQL илүү энгийн бөгөөд нарийн багц тушаалуудыг агуулдаг Python-той харьцуулахад . онд SQL , асуулгад бараг зөвхөн JOINS, нэгтгэх функц, дэд асуулга функцүүдийн зарим хослолыг ашигладаг. Python Энэ нь эсрэгээрээ, тус бүр нь тодорхой зорилготой тусгай Lego багцуудын цуглуулгатай адил юм.
Зөвлөмж болгож буй:
Би Pandas DataFrame-ээр хэрхэн давтах вэ?
Pandas нь iterrows() функцтэй бөгөөд энэ нь танд датафрэймийн мөр бүрийг давтахад тусална. Pandas-ийн iterrows() нь мөр бүрийн индекс болон мөр бүрийн өгөгдлийг агуулсан давталтыг цуврал болгон буцаана. iterrows() нь давтагчийг буцаадаг тул бид давталтын агуулгыг харахын тулд дараагийн функцийг ашиглаж болно
SQL асуулгад IN операторыг хэрхэн ашиглах вэ?
SQL IN нөхцөл (заримдаа IN оператор гэж нэрлэдэг) нь илэрхийлэл нь утгуудын жагсаалтын аль нэг утгатай тохирч байгаа эсэхийг хялбархан шалгах боломжийг олгодог. Энэ нь SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE мэдэгдлийн олон ЭСВЭЛ нөхцлийн хэрэгцээг багасгахад ашиглагддаг
3d мэдрэгчийг ашиглах үед ямар хоёр дохио зангааг ашиглах боломжтой вэ?
Ихэнх 3D Touch дохионууд нь "Хурдан үйлдлүүд" болон "Peek and Pop" гэсэн хоёр ангилалд хуваагддаг. Шуурхай үйлдэл нь ихэвчлэн мэдэгдэл дээр ажиллах эсвэл програмын тодорхой хэсэг рүү шилжих товчлол юм. Би тэдний заримыг нь бага зэрэг жагсаах болно. Нөгөө ангилал нь Peek and Pop юм. Энэ нь янз бүрийн зүйлийг урьдчилан харж, үйлдэл хийх арга юм
Би SQL-д хоёр дотоод холболтыг хэрхэн ашиглах вэ?
SQL Server INNER JOIN синтакс Эхлээд FROM хэсэгт үндсэн хүснэгтийг (T1) зааж өгнө. Хоёрдугаарт, INNER JOIN заалт (T2) болон нэгдэх предикат дахь хоёр дахь хүснэгтийг зааж өгнө үү. Зөвхөн нэгдэх предикатыг ҮНЭН гэж үнэлэхэд хүргэдэг мөрүүдийг үр дүнгийн багцад оруулна
SQL-д бүрэн нэгдэхийг хэрхэн ашиглах вэ?
SQL-д FULL OUTER JOIN нь зүүн болон баруун гадна талын холболтын үр дүнг нэгтгэж, нэгтгэх заалтын хоёр талд байгаа хүснэгтийн бүх (тохирсон эсвэл тохирохгүй) мөрүүдийг буцаана. Бүрэн нэгдэл ашиглан ижил хоёр хүснэгтийг нэгтгэцгээе. Хоёр хүснэгтийн хооронд SQL-д бүрэн гаднах холболтын жишээ энд байна