Видео: Өгөгдөл дэх хэт давсан үзүүлэлт юунд хүргэдэг вэ?
2024 Зохиолч: Lynn Donovan | [email protected]. Хамгийн сүүлд өөрчлөгдсөн: 2023-12-15 23:50
Хэт өндөр үзүүлэлтүүд ихэвчлэн байдаг учруулсан алдаа гэх мэт хүний алдаагаар өгөгдөл цуглуулах, бичлэг хийх эсвэл оруулах. Өгөгдөл Ярилцлагын бичлэгийг буруу бичих, эсвэл буруу бичих боломжтой өгөгдөл нэвтрэх.
Үүнийг анхаарч үзвэл, өгөгдөлд яагаад хэт давчуу байдаг вэ?
Статистикийн хувьд, a хэт давчуу нь өгөгдөл Энэ нь бусад ажиглалтаас эрс ялгаатай. Ан хэт давчуу хэлбэлзэлтэй холбоотой байж болно нь хэмжилт эсвэл энэ нь туршилтын алдааг илэрхийлж болно; нь Сүүлийнх нь заримдаа хасагддаг Өгөгдөл тогтоосон. Ан хэт давчуу статистикийн шинжилгээнд ноцтой асуудал үүсгэж болно.
Цаашилбал, судалгаанд хэт давсан үзүүлэлт гэж юу вэ? -ийн тодорхойлолт хэт давсан үзүүлэлтүүд . Ан хэт давчуу Популяциас санамсаргүй түүврийн бусад утгуудаас хэвийн бус зайд орших ажиглалт юм. Нэг ёсондоо энэ тодорхойлолт нь юуг хэвийн бус гэж үзэхийг шинжээчид (эсвэл зөвшилцөх үйл явц) шийддэг.
Мэдээллийн хэт утгыг хэрхэн олох вэ?
-аас гадуур унасан цэг өгөгдөл set's innerfences нь насанд хүрээгүй гэж ангилдаг хэт давчуу , харин гадна хашааны гадна унасан нэг нь хошууч гэж ангилдаг хэт давчуу . Таны дотоод хашаа олохын тулд өгөгдөл эхлээд квартиль хоорондын мужийг 1.5-аар үржүүлнэ. Дараа нь Q3 дээр үр дүнг нэмээд Q1-ээс хасна.
Хэт давамгайлна гэдэг нь юу гэсэн үг вэ?
хэт давчуу ” гэдэг нь хэвийн хэмжээнээс хол байгаа хэн нэгэн эсвэл юу ч юм. Бизнесийн хувьд, а хэт давчуу дийлэнхээсээ илүү их эсвэл бага амжилтанд хүрсэн хүн юм. Хий чи болохыг хүсч байна хэт давчуу санхүүгийн амжилтын дээд талд байна уу? Мэдээж. Хэт өндөр үзүүлэлтүүд Мөн Малколм Гладвелийн маш алдартай ном юм.
Зөвлөмж болгож буй:
Физик санах ойн өндөр хэрэглээ юунд хүргэдэг вэ?
Энэ тустай юу? Тийм Үгүй
Хүрээний дохиоллын алдагдал юунд хүргэдэг вэ?
Сэрүүлгийг үүсгэдэг гурван нөхцөл нь хүрээний тэгшилгээ алдагдах (LFA), олон фрэймийн тэгшитгэл алдагдах (LFMA), дохио алдагдах (LOS) юм. LFA нөхцөл нь гадна хүрээний (OOF) нөхцөл гэж нэрлэгддэг ба LFMA нөхцөл нь ирж буй хүрээний загварт алдаа гарсан үед үүсдэг
Өгөгдлийн шинжилгээнд хэт давсан үзүүлэлтүүд юу вэ?
Статистикийн хувьд хэт давсан үзүүлэлт нь бусад ажиглалтаас эрс ялгаатай мэдээллийн цэг юм. Анутлиер нь хэмжилтийн хэлбэлзэлтэй холбоотой эсвэл туршилтын алдааг илэрхийлж болно; Сүүлийнх нь заримдаа өгөгдлийн багцаас хасагддаг. Хэт өндөр үзүүлэлт нь статистикийн шинжилгээнд ноцтой асуудал үүсгэж болзошгүй
Та 5 тооны хураангуйд хэт давсан үзүүлэлтүүдийг оруулдаг уу?
Таван тоо нь хамгийн бага, эхний дөрөвний (Q1) утга, медиан, гурав дахь дөрөвний (Q3) утга, дээд хэмжээ юм. Энэ өгөгдлийн багцын талаар таны анзаарч болох хамгийн эхний зүйл бол 27 дугаар юм. Энэ нь бусад өгөгдлөөс тэс өөр юм. Энэ нь хэт давсан үзүүлэлт бөгөөд үүнийг арилгах ёстой
Та стандарт хазайлтад хэт давсан үзүүлэлтүүдийг оруулсан уу?
Стандарт хазайлт хэзээ ч сөрөг байдаггүй. Стандарт хазайлт нь хэт өндөр үзүүлэлтүүдэд мэдрэмтгий байдаг. Ганц үзүүлэлт нь стандарт хазайлтыг нэмэгдүүлж, улмаар тархалтын зургийг гажуудуулж болно. Ойролцоогоор ижил утгатай өгөгдлийн хувьд тархалт их байх тусам стандарт хазайлт их болно