Агуулгын хүснэгт:
Видео: Өгөгдлийн шинжилгээнд хэт давсан үзүүлэлтүүд юу вэ?
2024 Зохиолч: Lynn Donovan | [email protected]. Хамгийн сүүлд өөрчлөгдсөн: 2023-12-15 23:50
Статистикийн хувьд, a хэт давчуу нь өгөгдөл Энэ нь бусад ажиглалтаас эрс ялгаатай. Ан хэт давчуу хэмжилтийн хэлбэлзэлтэй холбоотой байж болно, эсвэл туршилтын алдааг илэрхийлж болно; Сүүлийнх нь заримдаа хасагдсан байдаг өгөгдөл тогтоосон. Ан хэт давчуу ноцтой асуудал үүсгэж болно статистик дүн шинжилгээ.
Үүнийг харгалзан үзвэл, та өгөгдөлд хэт их утгыг хэрхэн олох вэ?
-аас гадуур унасан цэг өгөгдөл set's innerfences нь насанд хүрээгүй гэж ангилдаг хэт давчуу , харин гадна хашааны гадна унасан нэг нь хошууч гэж ангилдаг хэт давчуу . Таны дотоод хашаа олохын тулд өгөгдөл эхлээд квартиль хоорондын мужийг 1.5-аар үржүүлнэ. Дараа нь Q3 дээр үр дүнг нэмээд Q1-ээс хасна.
Дээр дурдсанаас гадна би өөрийн өгөгдлөөс гадуурх утгыг арилгах ёстой юу? Учир нь нь ихэнх хэсэг нь, хэрэв таны өгөгдөл эдгээр онцгой тохиолдлуудад өртөж байна, та чадна хүлэгдсэн нь -ийн түүхэн төлөөлөгчийн мэдээлэл таны өгөгдөл үүнд хамаарахгүй хэт давсан үзүүлэлтүүд . Юу болохыг тус тусад нь тодорхойл нь нөлөө хэт давсан үзүүлэлтүүд байсан. Тэгээд тэндээс та хүсэж байгаа эсэхээ шийдээрэй арилгах , өөрчлөх эсвэл хадгалах хэт давчуу үнэт зүйлс.
Үүнтэй холбогдуулан өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийхдээ хэт давсан үзүүлэлттэй хэрхэн харьцдаг вэ?
Энд дөрвөн хандлага байна:
- Хэт их хэмжээний бүртгэлийг орхи. Билл Гейтсийн тухайд эсвэл өөр нэг бодит бус үзүүлэлтийн хувьд заримдаа тухайн хүн эсвэл үйл явдлыг таны анализыг гажуудуулахгүйн тулд тухайн бүртгэлийг өөрийн мэдээллийн багцаас бүрмөсөн устгах нь дээр.
- Өөрийнхөө хэтийн өгөгдлийг хязгаарла.
- Шинэ утга оноох.
- Өөрчлөлт хийж үзээрэй.
Хэт хэтийн үзүүлэлтийн жишээ юу вэ?
Хэт их . more Өгөгдлийн багц дахь бусад ихэнх утгуудын "гадна" (биш бага эсвэл том) утга. Учир нь жишээ 25, 29, 3, 32, 85, 33, 27, 28 онооны аль аль нь3 ба 85 " хэт давсан үзүүлэлтүүд ".
Зөвлөмж болгож буй:
Өгөгдлийн төрөл ба өгөгдлийн бүтэц гэж юу вэ?
Өгөгдлийн бүтэц гэдэг нь өгөгдлийн хэсгүүдийг зохион байгуулах тодорхой арга замыг тайлбарлах арга бөгөөд ингэснээр үйлдлүүд болонлогрифмүүдийг илүү хялбар хэрэглэх боломжтой болно. Өгөгдлийн төрөл нь бүгд нийтлэг өмчийг хуваалцдаг өгөгдлийн төрлүүдийг тодорхойлдог. Жишээлбэл, бүхэл тоон өгөгдлийн төрөл нь компьютерийн ажиллах боломжтой бүхэл тоог тодорхойлдог
Бизнесийн шинжилгээнд өгөгдлийн толь бичиг гэж юу вэ?
Өгөгдлийн толь бичиг нь систем эсвэл систем дэх өгөгдлийн талбарын түвшний дэлгэрэнгүй мэдээллийг агуулсан RML өгөгдлийн загвар юм. Шаардлагын үе шатанд өгөгдлийн сан дахь бизнесийн өгөгдлийн объектуудыг хэрэгжүүлэхэд шаардагдах мэдээллийн сан дахь бодит өгөгдөл эсвэл техникийн загварт анхаарлаа төвлөрүүлдэггүй
Та 5 тооны хураангуйд хэт давсан үзүүлэлтүүдийг оруулдаг уу?
Таван тоо нь хамгийн бага, эхний дөрөвний (Q1) утга, медиан, гурав дахь дөрөвний (Q3) утга, дээд хэмжээ юм. Энэ өгөгдлийн багцын талаар таны анзаарч болох хамгийн эхний зүйл бол 27 дугаар юм. Энэ нь бусад өгөгдлөөс тэс өөр юм. Энэ нь хэт давсан үзүүлэлт бөгөөд үүнийг арилгах ёстой
Та стандарт хазайлтад хэт давсан үзүүлэлтүүдийг оруулсан уу?
Стандарт хазайлт хэзээ ч сөрөг байдаггүй. Стандарт хазайлт нь хэт өндөр үзүүлэлтүүдэд мэдрэмтгий байдаг. Ганц үзүүлэлт нь стандарт хазайлтыг нэмэгдүүлж, улмаар тархалтын зургийг гажуудуулж болно. Ойролцоогоор ижил утгатай өгөгдлийн хувьд тархалт их байх тусам стандарт хазайлт их болно
Өгөгдөл дэх хэт давсан үзүүлэлт юунд хүргэдэг вэ?
Өгөгдөл цуглуулах, бүртгэх, оруулах явцад гарсан алдаа гэх мэт хүний алдаанаас болж хэт давсан үзүүлэлтүүд ихэвчлэн гардаг. Ярилцлагын өгөгдлийг буруу бүртгэх эсвэл өгөгдөл оруулах үед буруу бичих боломжтой