Видео: Том өгөгдөл нь таамаглалтай хэрхэн холбоотой вэ?
2024 Зохиолч: Lynn Donovan | [email protected]. Хамгийн сүүлд өөрчлөгдсөн: 2023-12-15 23:50
Б. Их мэдээлэл болгодог таамаглал магадлалыг гаргахын тулд хүн шиг сэтгэхийг компьютерт заах замаар. C. Их мэдээлэл болгодог таамаглал математикийг асар их хэмжээгээр хэрэглэх замаар өгөгдөл магадлалыг гаргах.
Ийм байдлаар том өгөгдөл юуг урьдчилан таамаглаж чадах вэ?
Урьдчилан таамаглах аналитик нь түүхийг ашигладаг өгөгдөл руу урьдчилан таамаглах ирээдүйн үйл явдлууд. Ер нь түүхэн өгөгдөл чухал чиг хандлагыг тусгасан математик загвар бүтээхэд ашигладаг. Энэ урьдчилан таамаглах загварыг дараа нь одоогийн дээр ашигладаг өгөгдөл руу юу болохыг урьдчилан таамаглах дараа нь тохиолдох, эсвэл оновчтой үр дүнд хүрэхийн тулд авах арга хэмжээг санал болгох.
Дараа нь том мэдээллийн гурван шинж чанар юу вэ гэсэн асуулт гарч ирнэ. Тиймээс, Их мэдээлэл нэг буюу хэд хэдэнээр тодорхойлж болно гурван шинж чанар , the гурав Vs: их хэмжээний эзэлхүүн, өндөр сорт, өндөр хурдтай.
Том өгөгдлийн шинж чанарууд
- Эзлэхүүн: Эзлэхүүн гэдэг нь тооцоолох ертөнцийн байнга тэсрэх өгөгдлийн асар том хэмжээг хэлнэ.
- Хурд: Хурд нь боловсруулах хурдыг хэлнэ.
Үүнтэй адилаар, том өгөгдлийн эрин үед өгөгдлийн менежментийн ирээдүй юу болох вэ гэж асуудаг.
The Ирээдүй -ийн Big Data Big Data -д хамаарна өгөгдөл багцууд нь бас байдаг том болон уламжлалт цогцолбор өгөгдөл боловсруулах ба өгөгдлийн менежмент програмууд. гэх мэт өгөгдөл багцууд өссөөр байгаа бөгөөд програмууд илүү бодит цагийн урсгалыг бий болгодог өгөгдөл , бизнесүүд өөрсдийнхөө нөөцийг хадгалах, удирдах, дүн шинжилгээ хийх зорилгоор үүл рүү хандаж байна Их мэдээлэл.
Ямар том мэдээллийн технологи эрэлт хэрэгцээтэй байна вэ?
Apache Hadoop
Зөвлөмж болгож буй:
Том өгөгдөл хэвээр байгаа юу?
Хэрэв та гайхаж байсан бол "том өгөгдөл" хэвээр байна. Бид үүнийг машинаар сурах эсвэл хиймэл оюун ухаантай хувцас өмсөхөөр шийдсэн боловч ихэнх компаниуд маш олон янзын, хурдан хөдөлдөг, их хэмжээний мэдээллийн суурь үндсүүдтэй тэмцсээр байгаа бөгөөд зарим тусламжийн төлөө мөнгө төлөхөд бэлэн байна
Бүлгийн өгөгдөл болон бүлэггүй өгөгдөл хоёрын хооронд ямар ялгаа байдаг вэ?
Аль аль нь өгөгдлийн ашигтай хэлбэр боловч тэдгээрийн ялгаа нь бүлэггүй өгөгдөл нь түүхий өгөгдөл юм. Энэ нь дөнгөж цуглуулсан боловч ямар ч бүлэг, ангид ангилаагүй гэсэн үг юм. Нөгөөтэйгүүр, бүлэглэсэн өгөгдөл нь түүхий өгөгдлөөс бүлэг болгон зохион байгуулагдсан өгөгдөл юм
Том өгөгдөлд өгөгдөл шингээх гэж юу вэ?
Мэдээлэл залгих гэдэг нь өгөгдлийн санд шууд ашиглах, хадгалах зорилгоор өгөгдлийг олж авах, импортлох үйл явц юм. Ямар нэг зүйлийг залгина гэдэг нь "ямар нэг зүйлийг авах, шингээх" гэсэн үг юм. Мэдээллийг бодит цаг хугацаанд дамжуулах эсвэл багцаар оруулах боломжтой
Өгөгдөл олборлолтод ямар төрлийн өгөгдөл байдаг вэ?
Ямар төрлийн өгөгдөл олборлож болохыг ярилцъя: Хавтгай файлууд. Харилцааны мэдээллийн сан. Өгөгдлийн агуулах. Гүйлгээний мэдээллийн сан. Мультимедиа мэдээллийн сан. Орон зайн мэдээллийн сан. Цагийн цуврал мэдээллийн сан. World Wide Web(WWW)
NoSQL нь том өгөгдөлтэй хэрхэн холбоотой вэ?
NoSQL нь Cloud Computing, Web, Big Data болон Big Users-д суурилсан мэдээллийн сангийн технологи юм. NoSQL нь ерөнхийдөө хэвтээ байдлаар хэмжигддэг бөгөөд өгөгдөл дээр томоохон нэгдэх үйлдлээс зайлсхийдэг. NoSQL өгөгдлийн санг дэд багц болгон харилцааны мэдээллийн сангаас бүрдэх бүтэцлэгдсэн хадгалах сан гэж нэрлэж болно