Агуулгын хүснэгт:
Видео: Өгөгдөл олборлолтод ямар төрлийн өгөгдөл байдаг вэ?
2024 Зохиолч: Lynn Donovan | [email protected]. Хамгийн сүүлд өөрчлөгдсөн: 2023-12-15 23:50
Ямар төрлийн өгөгдлийг олборлож болохыг ярилцъя:
- Хавтгай файлууд.
- Харилцааны мэдээллийн сан.
- Өгөгдлийн агуулах.
- Гүйлгээний мэдээллийн сан.
- Мультимедиа мэдээллийн сан.
- Орон зайн мэдээллийн сан.
- Цагийн цуврал мэдээллийн сан.
- World Wide Web(WWW)
Ийм байдлаар дата олборлолтод ямар төрлийн өгөгдөл байдаг вэ?
Өгөгдлийн төрлүүд
- Харилцааны мэдээллийн сан.
- Мэдээллийн агуулахууд.
- Дэвшилтэт DB болон мэдээллийн сан.
- Объект хандалтат ба объекттой холбоотой мэдээллийн сан.
- Гүйлгээний болон орон зайн мэдээллийн сан.
- Нэг төрлийн бус ба хуучин мэдээллийн сан.
- Мультимедиа болон урсгал мэдээллийн сан.
- Текст мэдээллийн сан.
Өөр өөр төрлийн мэдээллийн эх сурвалжууд юу вэ? Хоёр байна мэдээллийн эх сурвалжийн төрлүүд : машин мэдээллийн эх сурвалжууд болон файл мэдээллийн эх сурвалжууд . Хэдийгээр хоёулаа ижил төстэй мэдээллийг агуулдаг эх сурвалж -ийн өгөгдөл , тэдгээр нь энэ мэдээллийг хадгалах арга замаар ялгаатай. Эдгээр ялгаатай байдлаас шалтгаалан тэдгээрийг зарим талаараа ашигладаг өөр зан үйл.
Дараа нь өөр өөр төрлийн өгөгдөл гэж юу вэ?
Өгөгдлийн төрлүүд & Хэмжилтийн хуваарь: нэрлэсэн, дараалал, интервал ба харьцаа. Статистикт дөрөв байдаг өгөгдөл хэмжилтийн хуваарь: нэрлэсэн, дарааллын, интервал ба харьцаа. Эдгээр нь зүгээр л дэд ангилах арга замууд юм янз бүрийн төрлийн өгөгдөл (Энд статистикийн тойм байна өгөгдлийн төрлүүд ).
Дата олборлолтын зорилго юу вэ?
Өгөгдлийн олборлолт , мөн гэж нэрлэдэг өгөгдөл эсвэл мэдлэгийг нээх нь дүн шинжилгээ хийх үйл явц юм өгөгдөл мөн үүнийг бизнесийн шийдвэрт тусгадаг ойлголт болгон хувиргах. Өгөгдлийн олборлолт програм хангамж нь байгууллагуудад дүн шинжилгээ хийх боломжийг олгодог өгөгдөл хэв маягийг илрүүлэхийн тулд хэд хэдэн эх сурвалжаас.
Зөвлөмж болгож буй:
Бүлгийн өгөгдөл болон бүлэггүй өгөгдөл хоёрын хооронд ямар ялгаа байдаг вэ?
Аль аль нь өгөгдлийн ашигтай хэлбэр боловч тэдгээрийн ялгаа нь бүлэггүй өгөгдөл нь түүхий өгөгдөл юм. Энэ нь дөнгөж цуглуулсан боловч ямар ч бүлэг, ангид ангилаагүй гэсэн үг юм. Нөгөөтэйгүүр, бүлэглэсэн өгөгдөл нь түүхий өгөгдлөөс бүлэг болгон зохион байгуулагдсан өгөгдөл юм
Өгөгдөл олборлолтод кластер хийхэд ямар шаардлага тавигддаг вэ?
Кластер хийх алгоритмын хангах ёстой гол шаардлага нь: өргөтгөх чадвар; янз бүрийн шинж чанаруудтай харьцах; дурын хэлбэртэй кластеруудыг илрүүлэх; оролтын параметрүүдийг тодорхойлох домэйны мэдлэгт тавигдах хамгийн бага шаардлага; чимээ шуугиан, хэт их хүчин зүйлийг даван туулах чадвар;
C төрлийн ба F төрлийн залгуурын хооронд ямар ялгаа байдаг вэ?
F төрөл нь C-тэй төстэй бөгөөд зөвхөн дугуй хэлбэртэй бөгөөд залгуурын хажуу талд хоёр газардуулгын хавчаартай. C төрлийн залгуур нь typeF залгуурт төгс тохирно. Залгуур нь 15 мм-ийн хонхорхойтой тул хэсэгчлэн залгуур нь цочролд өртөхгүй
Өгөгдөл олборлолтод кластер шинжилгээ гэж юу вэ?
Кластер гэдэг нь хийсвэр объектуудын бүлгийг ижил төстэй объектуудын ангилалд оруулах үйл явц юм. Санах ёстой оноо. Өгөгдлийн объектуудын кластерыг нэг бүлэг гэж үзэж болно. Кластерийн шинжилгээ хийхдээ бид эхлээд өгөгдлийн ижил төстэй байдалд үндэслэн багц өгөгдлийг бүлэгт хувааж, дараа нь бүлгүүдэд шошгыг оноодог
Өгөгдөл олборлолтод ангилах ямар арга техник байдаг вэ?
Өгөгдөл олборлолт нь нийтлэг зургаан төрлийн даалгаврыг агуулдаг. Аномали илрүүлэх, Холбооны дүрэмд суралцах, Кластер хийх, Ангилал, Регресс, Дүгнэлт. Ангилал нь өгөгдөл олборлох гол арга бөгөөд янз бүрийн салбарт өргөн хэрэглэгддэг