2025 Зохиолч: Lynn Donovan | [email protected]. Хамгийн сүүлд өөрчлөгдсөн: 2025-01-22 17:33
Панда DataFrame байна тэнхлэгүүд (мөр ба багана) бүхий хоёр хэмжээст, хэмжээ нь өөрчлөгддөг, нэг төрлийн бус байж болох хүснэгтийн өгөгдлийн бүтэц. Арифметик үйлдлүүд нь мөр болон баганын шошгон дээр зэрэгцдэг. Панда DataFrame. байршил аттрибут нь өгөгдсөн DataFrame доторх мөр, баганын бүлэгт шошго(ууд) эсвэл логик массиваар хандах боломжтой.
Хүмүүс бас асуудаг, Python-д LOC ямар ашиг тустай вэ?
байршил арга нь зөвхөн индексийн шошго авдаг арга бөгөөд хэрэв залгагчийн өгөгдлийн фреймд индекс шошго байгаа бол мөр эсвэл датафрэймийг буцаадаг. CSV татаж авахын тулд ашигласан кодтой бол энд дарна уу.
Мөн панда нар нөхцөлийг хэрхэн ашигладагийг мэдэх үү? IF хэрэглэх Панда дахь нөхцөл байдал DataFrame Дараа нь та хүсэж байна өргөдөл гаргах дараах IF нөхцөл : Хэрэв тоо 4-тэй тэнцүү эсвэл бага бол 'Үнэн' гэсэн утгыг өгнө. Үгүй бол 4-өөс их бол 'Худал' гэсэн утгыг өгнө.
Хоёрдугаарт, панда дахь Loc болон ILOC гэж юу вэ?
байршил шошго дээр суурилдаг бөгөөд энэ нь та мөр, баганын шошгон дээр тулгуурлан мөр, баганыг зааж өгөх ёстой гэсэн үг юм. iloc нь бүхэл тоон индекс дээр суурилдаг тул та өмнөх дасгалын адил мөр, баганыг бүхэл тоон индексээр нь зааж өгөх хэрэгтэй.
LOC болон ILOC хоёрын ялгаа нь юу вэ?
байршил индексээс тодорхой шошготой мөр (эсвэл багана) авдаг. iloc тодорхой байрлалд мөр (эсвэл багана) авдаг дахь индекс (тиймээс энэ нь зөвхөн бүхэл тоо авдаг).
Зөвлөмж болгож буй:
Та полифилла хэрхэн хийдэг вэ?
Хавчаарыг татаж, 2-2.5 хэсэг Polyfilla-г 1 хэсэг усанд хийнэ. Гөлгөр зуурмаг болтол холино - нэг минутын дотор хэрэглэхэд бэлэн болно. Polyfilla-г дүүргэгч хутгаар дарж, 40 минутын турш ажиллах боломжтой. Нойтон хутгаар дуусгаж, тогтворжуулах хүртэл үлдээгээрэй - ихэвчлэн 60 минут
Гадаад өргөдөл юу хийдэг вэ?
OUTER APPLY нь үр дүнгийн олонлог үүсгэдэг мөр болон байхгүй мөрүүдийг хоёуланг нь буцаана. Хүснэгтийн утгатай функцээр үүсгэсэн баганууд дахь NULL утгууд. OUTER APPLY нь LEFT OUTER JOIN гэж ажилладаг
Би Pandas DataFrame-ээр хэрхэн давтах вэ?
Pandas нь iterrows() функцтэй бөгөөд энэ нь танд датафрэймийн мөр бүрийг давтахад тусална. Pandas-ийн iterrows() нь мөр бүрийн индекс болон мөр бүрийн өгөгдлийг агуулсан давталтыг цуврал болгон буцаана. iterrows() нь давтагчийг буцаадаг тул бид давталтын агуулгыг харахын тулд дараагийн функцийг ашиглаж болно
DataFrame Loc гэж юу вэ?
Pandas DataFrame: loc() функц loc() функц нь мөр, баганын бүлэгт шошго(ууд) эсвэл логик массиваар хандахад ашиглагддаг.. loc[] нь үндсэндээ шошго дээр суурилдаг боловч логик массивтай хамт ашиглагдаж болно. . Зүссэн тэнхлэгтэй ижил урттай логик массив, жишээ нь. [Үнэн, худал, үнэн]
Pandas SQL-г хэрхэн ашиглах вэ?
SQL-ээс Pandas DataFrame руу шилжих алхамууд Алхам 1: Өгөгдлийн сан үүсгэх. Эхлээд би MS Access дээр мэдээллийн сан үүсгэсэн бөгөөд үүнд: Алхам 2: Python-г MS Access-тэй холбоно. Дараа нь би pyodbc багцыг ашиглан Python болон MS Access хооронд холболт үүсгэсэн. Алхам 3: SQL асуулга бичнэ үү. Алхам 4: DataFrame-д талбаруудыг оноо