Агуулгын хүснэгт:

MS Access нь аналитик өгөгдлийн хэрэглээг дэмждэг үү?
MS Access нь аналитик өгөгдлийн хэрэглээг дэмждэг үү?

Видео: MS Access нь аналитик өгөгдлийн хэрэглээг дэмждэг үү?

Видео: MS Access нь аналитик өгөгдлийн хэрэглээг дэмждэг үү?
Видео: Шилдэг 25 Excel 2016 зөвлөмж, заль мэх 2024, May
Anonim

Хамгийн Хүчирхэг Мэдээллийн дүн шинжилгээ хийх зориулсан програм Microsoft Access . Microsoft Access үндсэн санал асуулга мэдээллийн дүн шинжилгээ хийх . Илүү дэвшилтэт тооцоолол, бодит тоон хэмжилт, програмчлалын хувьд байна шаардлагатай, заримдаа үүнийг их хэмжээгээр, эсвэл экспортлох хэрэгтэй өгөгдөл өөр програм руу.

Хүмүүс мөн аналитик хийхэд аль мэдээллийн сан хамгийн тохиромжтой вэ?

MySQL, Amazon Redshift, BigQuery болон PostgreSQL бүгд сайн харилцааны мэдээллийн сан сонголтууд. Хэрэв та баримт бичиг гэх мэт логик багатай, илүү их урсгалтай өгөгдлийг харвал та хамааралгүй мэт бодож байна гэсэн үг. мэдээллийн сан . Танд хэрэгтэй юу аналитик цахим шуудан, подкаст, олон нийтийн мэдээллийн хэрэгсэл, GIS мэдээлэл, тайлан гэх мэт материал дээр?

Microsoft Access нь 2019 онд хамааралтай хэвээр байгаа эсэхийг бас мэдэх үү? Албан ёсны хаалтын огноо Хандалт Вэб програмууд болон вэб мэдээллийн сан Оффис 365-ыг 2018 оны 4-р сард тогтоосон байсан хэдий ч устгасан Хандалт өөрийн онлайн бүтээмжийн багцаас, Microsoft ширээний программ хангамжийг үргэлжлүүлэн хөгжүүлж, гаргасан Хандалт 2019 2018 оны есдүгээр сард нэг хэсэг болгон Оффис 2019.

Энд аналитик мэдээллийн сан гэж юу вэ?

Ан аналитик мэдээллийн баазыг мөн гэж нэрлэдэг аналитик мэдээллийн сан нь зөвхөн унших боломжтой систем юм дэлгүүрүүд түүхэн өгөгдөл борлуулалтын гүйцэтгэл, бараа материалын түвшин зэрэг бизнесийн хэмжүүрүүд дээр. Сүүлийн үеийн гүйлгээг нэгтгэхийн тулд мэдээллийг тогтмол шинэчилдэг өгөгдөл байгууллагын үйл ажиллагааны системээс.

Би хэзээ NoSQL мэдээллийн санг ашиглах ёстой вэ?

Та дараах шалтгааны улмаас NoSQL мэдээллийн санг сонгож болно

  1. Бүтэц багатай эсвэл огт байхгүй байж болох их хэмжээний өгөгдлийг хадгалах. NoSQL өгөгдлийн сан нь хамтад нь хадгалах өгөгдлийн төрлийг хязгаарладаггүй.
  2. Үүлэн тооцоолол болон хадгалах санг хамгийн их ашиглах.
  3. Хөгжлийг хурдасгахын тулд.
  4. Хэвтээ өргөтгөх чадварыг нэмэгдүүлэх.

Зөвлөмж болгож буй: