Агуулгын хүснэгт:

TensorFlow модуль гэж юу вэ?
TensorFlow модуль гэж юу вэ?

Видео: TensorFlow модуль гэж юу вэ?

Видео: TensorFlow модуль гэж юу вэ?
Видео: ДУХ ЗЛОЙ КОЛДУНЬИ НОЧЬЮ НАВОДИТ УЖАС В ЭТОМ ДОМЕ / ОДИН В ДОМЕ ВЕДЬМЫ / ALONE IN THE WITCH'S HOUSE 2024, Арваннэгдүгээр
Anonim

А модуль a-ийн бие даасан хэсэг юм TensorFlow Шилжүүлэн суралцах гэж нэрлэгддэг процессын өөр өөр ажлуудад дахин ашиглаж болох жин, хөрөнгийн хамт график. Сургалтыг шилжүүлэх боломжтой: Бага өгөгдлийн багц бүхий загвар сургах, ерөнхий ойлголтыг сайжруулах, болон. Сургалтыг хурдасгах.

Мөн TensorFlow төвийг хэрхэн ашиглах вэ?

руу ашиглах модуль, та импортлох TensorFlow Hub , дараа нь модулийн URL-г өөрийн код руу хуулж буулгана уу. Зургийн модулиудын заримыг эндээс авах боломжтой TensorFlow Hub . Модуль бүр нь тодорхой интерфэйстэй байдаг бөгөөд энэ нь түүний дотоод байдлын талаар бага эсвэл огт мэддэггүй, сольж болохуйц байдлаар ашиглах боломжийг олгодог.

Нэмж дурдахад би TensorFlow-г Jupyter дэвтэрт хэрхэн оруулах вэ? Дотор нь дэвтэр , чи чадна TensorFlow импортлох tf нэрээр. Ажиллуулахын тулд товшино уу. Доор шинэ нүд үүсгэгдсэн. Анхны кодоо бичье TensorFlow.

Jupyter Notebook-ийг ажиллуул

  1. Hello-tf conda орчныг идэвхжүүл.
  2. Бархасбадь гаригийг нээх.
  3. Тензор урсгалыг импортлох.
  4. Тэмдэглэлийн дэвтэр устгах.
  5. Бархасбадь гаригийг хаа.

Үүнтэй холбогдуулан TensorFlow нээлттэй эх сурвалж мөн үү?

TensorFlow нь нээлттэй эх сурвалж өгөгдлийн урсгалын график ашиглан тоон тооцоолол хийх програм хангамжийн номын сан. TensorFlow хөндлөн платформ юм. Энэ нь бараг бүх зүйл дээр ажилладаг: GPU болон CPU, үүнд гар утасны болон суулгагдсан платформууд, тэр ч байтугай тензорын тооцоолол хийх тусгай тоног төхөөрөмж болох тензор боловсруулах нэгжүүд (TPUs).

Би TensorFlow-г дотооддоо хэрхэн суулгах вэ?

ХЭРХЭН: Tensorflow-ыг дотооддоо суулгана уу

  1. Python суулгацыг локал лавлах руу хувилах. Гурван өөр үүсгэх командыг жагсаасан байна.
  2. Клон орчныг идэвхжүүлнэ. Bash shell-ийн хувьд: эх сурвалжийг локал идэвхжүүл.
  3. Багцыг суулгана уу. Gpu-тэй нийцтэй tensorflow-ийн хамгийн сүүлийн хувилбарыг суулгана уу.
  4. Питон багцыг турших.
  5. Өөрийнхөө Python модулиудыг суулгаарай.

Зөвлөмж болгож буй: