Видео: Панда DataFrame-г хэрхэн унагах вэ?
2024 Зохиолч: Lynn Donovan | [email protected]. Хамгийн сүүлд өөрчлөгдсөн: 2023-12-15 23:50
Устгахын тулд -аас мөр, багана DataFrames , Панда "-г ашигладаг унах ” функц. Устгахын тулд багана эсвэл олон багана, баганын нэрийг ашиглан "тэнхлэг"-ийг 1 гэж зааж өгнө үү. Эсвэл доорх жишээн дээрх "баганууд" параметрийг дотор нэмсэн болно. Панда Энэ нь "тэнхлэг"-ийн хэрэгцээг хасдаг.
Энгийнээр би Pandas DataFrame-д мөрийг хэрхэн буулгах вэ?
Устгах a Multiple Мөр Индекс дэх байр сууриар DataFrame df гэж. унах () функц нь зөвхөн индексийн шошгоны нэрсийн жагсаалтыг л хүлээн авдаг устгах нь эгнээ байрлалаар бид албан тушаалын индексийн нэрсийн жагсаалтыг үүсгэж, дараа нь шилжүүлэх хэрэгтэй унах (). inPlace-ийн өгөгдмөл утга худал тул dfObj-н агуулгыг өөрчлөхгүй.
Та Python дээр баганыг хэрхэн буулгах вэ гэж асууж магадгүй юм. Энэ аргыг ашиглан индекс шошго эсвэл баганын нэрийг ашиглан мөр, баганыг устгаж болно.
- Синтакс: DataFrame.drop(шошго=Байхгүй, тэнхлэг=0, индекс=Байхгүй, багана=Байхгүй, түвшин=Үгүй, inplace=Худал, алдаа='өсгөх')
- Параметрүүд:
- Буцах төрөл: Унасан утгууд бүхий Dataframe.
Мөн асуулт бол DF уналт гэж юу вэ?
панда . DataFrame . унах . Унах мөр эсвэл баганаас заасан шошго. Шошгоны нэр болон харгалзах тэнхлэгийг зааж өгөх, эсвэл индекс эсвэл баганын нэрийг шууд зааж өгөх замаар мөр, баганыг устгана уу. Олон индексийг ашиглахдаа өөр өөр түвшний шошго чадна түвшинг зааж өгснөөр устгана.
Панда доторх хоёр DataFram-ийг хэрхэн нэгтгэх вэ?
руу нэгдэх эдгээр DataFrames , панда хангадаг олон concat() гэх мэт функцууд, нэгтгэх (), нэгдэх () гэх мэт. Энэ хэсэгт та ашиглах дадлага хийх болно нэгтгэх () функц панда . Та анзаарч болно DataFrames одоо нэгдмэл болж байна DataFrame аль алиных нь id баганад байгаа нийтлэг утгууд дээр үндэслэсэн DataFrames.
Зөвлөмж болгож буй:
Самсунг дээр зүү хэрхэн унагах вэ?
Google Maps Mobile (Android) дээр хэрхэн зүү буулгах вэ Google Maps програмыг нээнэ үү. Хүссэн байршлаа олох хүртлээ хаяг хайж эсвэл газрын зургийг тойрон гүйлгэ. Дэлгэцэн дээр удаан дарж зүү буулгана уу. Дэлгэцийн доод хэсэгт хаяг эсвэл байршил гарч ирнэ
Та Jupyter дэвтэрт панда хэрхэн тэжээдэг вэ?
Шинэ орчноо ашиглаж эхлэхийн тулд Хүрээлэн буй орчны таб дээр дарна уу. Pandas орчны нэрний хажууд байгаа сум товчийг дарна уу. Гарч ирэх жагсаалтаас Pandas-г нээх хэрэгсэлийг сонгоно уу: Терминал, Python, IPython эсвэл Jupyter Notebook
Панда дахь баганыг хэрхэн нэрлэх вэ?
Pandas дахь баганын нэрийг өөрчлөх нэг арга бол df ашиглах явдал юм. Pandas-аас баганууд болон шинэ нэрүүдийг шууд оноож болно. Жишээлбэл, хэрэв танд жагсаалтад баганын нэр байгаа бол та жагсаалтыг баганын нэрэнд шууд оноож болно. Энэ нь жагсаалт дахь нэрсийг "gapminder" өгөгдлийн хүрээний баганын нэрээр оноох болно
Та панда ашиглан Python дээр Excel файлуудыг хэрхэн унших вэ?
Pandas ашиглан Excel файлыг Python руу импортлох алхамууд Алхам 1: Файлын замыг зур. Юуны өмнө та Excel файлыг компьютер дээрээ хадгалсан бүх замыг бичих хэрэгтэй. Алхам 2: Python кодыг ашиглана уу. Энд бидний жишээнд тохирсон Python код байна. Алхам 3: Python кодыг ажиллуул
Би JSON-г панда руу хэрхэн унших вэ?
JSON мөрийг Pandas DataFrame руу хэрхэн ачаалах вэ Алхам 1: JSON мөрийг бэлтгэ. Энгийн жишээгээр эхлэхийн тулд танд өөр өөр бүтээгдэхүүн, тэдгээрийн үнийн талаархи дараах мэдээлэл байна гэж үзье: Алхам 2: JSON файл үүсгэ. Та JSON стрингээ бэлэн болмогц JSON файл дотор хадгал. Алхам 3: JSON файлыг Pandas DataFrame руу ачаална уу