Lstm алгоритм гэж юу вэ?

2024 Зохиолч: Lynn Donovan | [email protected]. Хамгийн сүүлд өөрчлөгдсөн: 2023-12-15 23:51

урт богино хугацааны санах ой ( LSTM ) нь хиймэл давтагдах мэдрэлийн сүлжээ ( RNN ) гүн гүнзгий суралцах чиглэлээр ашигласан архитектур. LSTM Сүлжээ нь цаг хугацааны цувааны өгөгдөлд үндэслэн ангилах, боловсруулах, таамаглал гаргахад тохиромжтой, учир нь цаг хугацааны цувралын чухал үйл явдлуудын хооронд үл мэдэгдэх үргэлжлэх хугацаа байж болно.

Түүнээс гадна та Lstm-ийг хэрхэн тайлбарлах вэ?

Ан LSTM нь давтагдах мэдрэлийн сүлжээтэй төстэй хяналтын урсгалтай. Энэ нь мэдээлэл дамжуулж буй өгөгдлийг урагшлуулах явцад боловсруулдаг. Ялгаа нь доторх үйлдлүүд юм LSTM эсүүд. Эдгээр үйлдлүүд нь LSTM мэдээллийг хадгалах эсвэл мартах.

Мөн Lstm-ийн гаралт юу вэ? The гаралт нэг LSTM эс буюу эсийн давхаргыг далд төлөв гэж нэрлэдэг. Энэ нь будлиантай, учир нь тус бүр LSTM эс нь дотоод төлөвөө хадгалдаггүй гаралт , эсийн төлөв гэж нэрлэдэг, эсвэл c.

Lstm яагаад RNN-ээс илүү байдаг вэ?

Бид нүүхдээ үүнийг хэлж чадна RNN руу LSTM (Богино хугацааны урт санах ой), бид бэлтгэгдсэн жингийн дагуу оролтын урсгал болон холих ажиллагааг хянадаг илүү олон хяналтын товчлууруудыг нэвтрүүлж байна. Тэгэхээр, LSTM Бидэнд хамгийн их Удирдах чадварыг өгдөг бөгөөд ингэснээр, Илүү сайн Үр дүн. Гэхдээ илүү нарийн төвөгтэй байдал, үйл ажиллагааны өртөгтэй ирдэг.

Lstm нь RNN-ийн төрөл мөн үү?

LSTM Сүлжээ. Урт богино хугацааны санах ойн сүлжээг ихэвчлэн зүгээр л "LSTM" гэж нэрлэдэг - онцгой зүйл юм RNN төрлийн , урт хугацааны хамаарлыг сурах чадвартай. Стандарт RNN-д энэ давтагдах модуль нь нэг tanh давхарга гэх мэт маш энгийн бүтэцтэй байх болно. Стандарт дахь давтагдах модуль RNN нэг давхаргыг агуулдаг.