Олон гишүүнт гэнэн Bayes алгоритм гэж юу вэ?
Олон гишүүнт гэнэн Bayes алгоритм гэж юу вэ?

Видео: Олон гишүүнт гэнэн Bayes алгоритм гэж юу вэ?

Видео: Олон гишүүнт гэнэн Bayes алгоритм гэж юу вэ?
Видео: Гэнэн Бэйс, ойлгомжтой тайлбарлав!!! 2024, Арваннэгдүгээр
Anonim

Өргөдөл гаргаж байна Олон гишүүнт гэнэн Бэйс NLP асуудлууд руу. Гэнэн Бэйсийн ангилагчийн алгоритм магадлалын гэр бүл юм алгоритмууд өргөдөл гаргахад үндэслэсэн Бэйс '-тэй теорем гэнэн ” хос шинж чанар бүрийн хоорондох нөхцөлт бие даасан байдлын таамаглал.

Олон гишүүнт гэнэн Bayes хэрхэн ажилладагийг бас мэдэх үү?

Нөхцөл Олон гишүүнт гэнэн Бэйс зүгээр л p(fi|c) бүр нь a гэдгийг бидэнд мэдэгдэнэ олон гишүүнт хуваарилалт, бусад хуваарилалтаас илүү. Энэ ажилладаг Текст дэх үгийн тоо гэх мэт хялбархан тоолох боломжтой өгөгдөлд зориулагдсан.

Үүний нэгэн адил олон гишүүнт гэнэн Бэйсийн Альфа гэж юу вэ? онд Олон гишүүнт гэнэн Бэйс , the альфа параметрийг гиперпараметр гэж нэрлэдэг; өөрөөр хэлбэл загварын хэлбэрийг өөрөө хянадаг параметр.

Гэнэн Бэйсийн алгоритмыг ашиглах нь юу вэ?

Naive Bayes ашигладаг янз бүрийн шинж чанарт үндэслэн өөр өөр ангийн магадлалыг урьдчилан таамаглах ижил төстэй арга. Энэ алгоритм ихэвчлэн байдаг ашигласан Текстийн ангилал болон олон ангитай асуудлуудтай.

Гэнэн Бэйс дэх Лапласыг гөлгөр болгох нь юу вэ?

Шийдэл байх болно Лаплас гөлгөр болгох , энэ нь техник юм гөлгөр болгох ангилсан өгөгдөл. Магадлалын тооцоолол бүрт жижиг түүврийн залруулга буюу псевдо-тоололыг тусгана. энэ бол зохицуулалт хийх арга юм Гэнэн Бэйс , мөн псевдо-тоолол тэг байх үед үүнийг дууддаг Лаплас гөлгөр болгох.

Зөвлөмж болгож буй: