Агуулгын хүснэгт:

Python текст боловсруулахад тохиромжтой юу?
Python текст боловсруулахад тохиромжтой юу?

Видео: Python текст боловсруулахад тохиромжтой юу?

Видео: Python текст боловсруулахад тохиромжтой юу?
Видео: Become A Master Of SDXL Training With Kohya SS LoRAs - Combine Power Of Automatic1111 & SDXL LoRAs 2024, May
Anonim

NLTK, Gensim, Pattern болон бусад олон Python модулиуд нь маш их сайн цагт текст боловсруулах . Тэдний санах ойн ашиглалт, гүйцэтгэл нь маш боломжийн. Python томордог, учир нь текст боловсруулах нь маш амархан өргөжүүлж болох асуудал юм. Баримт бичгийг задлан шинжлэх/шошгох/хэсэглэх/ задлах үед та олон процессыг маш амархан ашиглаж болно.

Үүний дагуу Python дээр текст боловсруулах гэж юу вэ?

Python - Текст боловсруулах . Python Програмчлалыг боловсруулахад ашиглаж болно текст төрөл бүрийн текст өгөгдлийн шинжилгээнд тавигдах шаардлагын өгөгдөл. Python-ийн байгалийн хэл Toolkit (NLTK) нь үүнийг үүсгэхэд ашиглаж болох номын сангийн бүлэг юм Текст боловсруулах системүүд.

Дээрхээс гадна NLTK эсвэл spaCy аль нь дээр вэ? зайтай үгийн векторуудыг дэмждэг NLTK үгүй. гэх мэт зайтай хамгийн сүүлийн үеийн, шилдэг алгоритмуудыг ашигладаг тул гүйцэтгэл нь ихэвчлэн сайн байдаг NLTK . Доор харж байгаачлан үгийн токенизаци болон ПОС-шошго зайтай гүйцэтгэдэг илүү сайн , гэхдээ өгүүлбэрийн тэмдэглэгээнд, NLTK давж гарна зайтай.

Үүнээс гадна, та Python дээр текстийг хэрхэн цэвэрлэх вэ?

Үүнийг текст бэлтгэх жижиг шугамаар харуулъя, үүнд:

  1. Түүхий текстийг ачаална уу.
  2. Токен болгон хуваах.
  3. Жижиг үсэг рүү хөрвүүлэх.
  4. Токен бүрээс цэг таслалыг хас.
  5. Цагаан толгойн үсгийн үсгийн бус үлдсэн токенуудыг шүүнэ үү.
  6. Зогсоох үгс болох токенуудыг шүүнэ үү.

Текст боловсруулах стратеги гэж юу вэ?

текст боловсруулах стратеги . Эдгээр нь контекст, семантик, дүрмийн болон авиа зүйн мэдлэгийг системтэй аргаар гаргаж, юу болохыг тодорхойлох явдал юм. текст гэж хэлдэг. Үүнд урьдчилан таамаглах, үгсийг таних, үл мэдэгдэх үгсийг боловсруулах, ойлгоход хяналт тавих, алдааг олж илрүүлэх, засах, үргэлжлүүлэн унших, дахин унших зэрэг орно.

Зөвлөмж болгож буй: