Lstm хугацааны цуврал гэж юу вэ?

2024 Зохиолч: Lynn Donovan | [email protected]. Хамгийн сүүлд өөрчлөгдсөн: 2023-12-15 23:50

Цагийн цуврал -тэй урьдчилан таамаглах LSTM Керастай Python дахь давтагдах мэдрэлийн сүлжээ. Урт богино хугацааны санах ойн сүлжээ эсвэл LSTM сүлжээ нь маш том архитектурыг амжилттай сургаж болох тул гүнзгий суралцахад ашигладаг давтагдах мэдрэлийн сүлжээний нэг төрөл юм.

Тэгвэл Lstm цаг хугацааны цувралд тохиромжтой юу?

Урьдчилан таамаглахад LSTM ашиглах цаг - цуврал . RNN ( LSTM ) хөөрхөн сайн оролтын өгөгдөл нь урт дарааллаар дамждаг оролтын функцийн орон зайд хэв маягийг задлах үед. -ийн хаалганы архитектурыг харгалзан үзвэл LSTM Энэ нь санах ойн төлөвийг удирдах чадвартай тул ийм асуудалд тохиромжтой.

Lstm хэрхэн урьдчилан таамаглаж байгаа вэ? Финал LSTM загвар нь таны хийхдээ ашигладаг загвар юм таамаглал шинэ өгөгдөл дээр. Өөрөөр хэлбэл, оролтын өгөгдлийн шинэ жишээг өгвөл та загварыг ашиглахыг хүсч байна урьдчилан таамаглах хүлээгдэж буй гарц. Энэ нь ангилал (шошго оноох) эсвэл регресс (бодит утга) байж болно.

Үүнийг харгалзан үзвэл Lstm-д цаг хугацааны алхам гэж юу вэ?

LSTM Long short-term-memory гэсэн үгийн товчлол бөгөөд богино хугацааны санах ой нь хадгалагдана гэсэн үг LSTM эсийн төлөв байдал удаан байна цаг хугацааны алхамууд . LSTM Энгийн RNN архитектурт тохиолддог алга болох градиент асуудлыг даван туулах замаар үүнд хүрдэг.

Lstm-ийн хэрэглээ юу вэ?

Учир нь жишээ , LSTM нь сүлжээний траффик эсвэл IDS (халдвар илрүүлэх систем)-д хуваагдаагүй, холбогдсон гар бичмэлийг таних, яриа таних, гажиг илрүүлэх зэрэг ажлуудад хэрэглэгдэх боломжтой. Нийтлэг LSTM нэгж нь үүр, оролтын хаалга, гаралтын хаалга, мартах хаалганаас бүрдэнэ.