Агуулгын хүснэгт:

TensorFlow загварыг хэрхэн оновчтой болгох вэ?
TensorFlow загварыг хэрхэн оновчтой болгох вэ?

Видео: TensorFlow загварыг хэрхэн оновчтой болгох вэ?

Видео: TensorFlow загварыг хэрхэн оновчтой болгох вэ?
Видео: Картирование потока создания ценности. Бережливое производство. Управление изменениями 2024, Арваннэгдүгээр
Anonim

Оновчлолын техник

  1. Тайрах, бүтэцтэй тайралтаар параметрийн тоог багасгах.
  2. Квантжуулалтын тусламжтайгаар дүрслэлийн нарийвчлалыг багасгах.
  3. Эх хувийг шинэчилнэ үү загвар топологийг илүү үр ашигтай болгож, параметрүүдийг багасгасан эсвэл илүү хурдан гүйцэтгэдэг. Жишээлбэл, тензорын задралын арга, нэрэх.

Үүнтэй холбогдуулан оновчлолын загвар гэж юу вэ?

оновчлолын загвар . математикийн төрөл загвар гэж оролддог оновчтой болгох нөөцийн хязгаарлалтыг зөрчихгүйгээр зорилгын функцийг (хамгийн их эсвэл багасгах); математик програмчлал гэж бас нэрлэдэг. Оновчлолын загварууд Шугаман програмчлал (LP) орно.

Нэмж хэлэхэд, TensorFlow загвар гэж юу вэ? Танилцуулга. TensorFlow Үйлчлэх нь машин сургалтын уян хатан, өндөр хүчин чадалтай үйлчилгээний систем юм загварууд , үйлдвэрлэлийн орчинд зориулагдсан. TensorFlow Үйлчлэх нь ижил серверийн архитектур болон API-г хадгалахын зэрэгцээ шинэ алгоритм, туршилтуудыг ашиглахад хялбар болгодог.

Үүнээс гадна машин сургалтын оновчлол гэж юу вэ?

Оновчлол жорын хамгийн чухал бүрэлдэхүүн хэсэг юм машин сурах алгоритмууд. Энэ нь зарим төрлийн алдагдлын функц/зардлын функцийг тодорхойлохоос эхлээд аль нэгийг нь ашиглан багасгах замаар төгсдөг. оновчлол дэг журам.

TensorFlow нээлттэй эх сурвалж мөн үү?

TensorFlow нь нээлттэй эх сурвалж өгөгдлийн урсгалын график ашиглан тоон тооцоолол хийх програм хангамжийн номын сан. TensorFlow хөндлөн платформ юм. Энэ нь бараг бүх зүйл дээр ажилладаг: GPU болон CPU, үүнд гар утасны болон суулгагдсан платформууд, тэр ч байтугай тензорын тооцоолол хийх тусгай тоног төхөөрөмж болох тензор боловсруулах нэгжүүд (TPUs).

Зөвлөмж болгож буй: