Агуулгын хүснэгт:

Та пандаг хэрхэн шүүдэг вэ?
Та пандаг хэрхэн шүүдэг вэ?

Видео: Та пандаг хэрхэн шүүдэг вэ?

Видео: Та пандаг хэрхэн шүүдэг вэ?
Видео: Хүмүүсийн амьдаар нь иддэг хачирхалтай 10 зоог 🥪 2024, Арваннэгдүгээр
Anonim

Нэг арга зам шүүлтүүр эгнээгээр Панда логик илэрхийлэл ашиглах явдал юм. Бид эхлээд сонирхсон баганыг авч, утга нь бидний сонгох/хадгалах тодорхой утгатай тэнцүү эсэхийг шалгах замаар логикийн хувьсагчийг үүсгэнэ. Жишээ нь, биднийг үзье шүүлтүүр 2002 оны үнэ цэнэд тулгуурлан дата фрейм эсвэл дэд багц.

Үүний нэгэн адил хүмүүс баганын хоосон утгууд дээр үндэслэн Pandas DataFrame-г хэрхэн шүүх вэ?

руу шүүлтүүр -ийн эгнээнд панда дата фрейм тэр дутуу байна үнэт зүйлс Овог_багананд бид эхлээд индексийг олох болно багана бустай хоосон утгууд хамт панда notnull() функц. Энэ нь логикийн цувралыг буцаана. Үнэн биш null болон False for хоосон утгууд эсвэл байхгүй үнэт зүйлс.

Үүний нэгэн адил панданууд хоосон байна уу? панда . null. Массивтай төстэй объектын дутуу утгыг илрүүлэх. Энэ функц нь скаляр эсвэл массивтай төстэй объектыг авч утгууд дутуу байгаа эсэхийг заана (тоон массив дахь NaN, объектын массив дахь None эсвэл NaN, datetimelike дахь NaT).

Ийм байдлаар би панда дахь мөрүүдийг хэрхэн сонгох вэ?

Pandas DataFrame-аас мөр сонгох алхамууд

  1. Алхам 1: Өгөгдлийн багцаа цуглуул. Эхлээд та мэдээллээ цуглуулах хэрэгтэй.
  2. Алхам 2: DataFrame үүсгэх. Өгөгдлөө бэлэн болгосны дараа та Python дээр өгөгдлийг авахын тулд панда DataFrame үүсгэх хэрэгтэй болно.
  3. Алхам 3: Pandas DataFrame-ээс мөрүүдийг сонгоно уу.

Панда дахь баганыг хэрхэн сонгох вэ?

Зөвхөн индексжүүлэх операторын хураангуй

  1. Үүний гол зорилго нь баганын нэрээр баганыг сонгох явдал юм.
  2. Нэг баганыг Цуврал болгон сонгоно уу: df['col_name']
  3. Жагсаалтыг дамжуулж DataFrame болгон олон баганыг сонгоно уу: df['col_name1', 'col_name2']

Зөвлөмж болгож буй: