Агуулгын хүснэгт:
Видео: Гүнзгий суралцах хэцүү юу?
2024 Зохиолч: Lynn Donovan | [email protected]. Хамгийн сүүлд өөрчлөгдсөн: 2023-12-15 23:50
Гүнзгий суралцах Хэрэв та ямар нэгэн ажил хийхийг хүсч байвал амархан. Гүнзгий суралцах маш хэцүү Хэрэв та үүнийг сайн ажиллахыг хүсч байвал. Энд зарим нээлттэй сорилтууд байна гүнзгий суралцах.
Үүний нэгэн адил гүнзгий суралцах хэцүү юу?
Илүү хэцүү зүйлийг сонго сурах , гүн мэдрэлийн сүлжээг сурах зорилго биш харин гаж нөлөө байх ёстой. Гүнзгий суралцах болгодог учраас л хүчтэй байдаг хэцүү зүйлс амархан. Гүн Сүлжээнүүд нь байгалийн дохиог харуулдаг: зураг, видео, хүний хэл, яриа, дуу чимээ.
Хүн бас асууж магадгүй, ML хэцүү юу? Судалгаагаар машин сургалтын алгоритмыг хөгжүүлэх шинжлэх ухаан нь эргэлзээгүй юм хэцүү . Энэ нь бүтээлч байдал, туршилт, тууштай байдлыг шаарддаг. Таны шинэ хэрэглээнд сайн ажиллахын тулд одоо байгаа алгоритм, загваруудыг хэрэгжүүлэхэд машин сурах нь хэцүү асуудал хэвээр байна.
Үүний нэгэн адил хүмүүс гүнзгий суралцахад хэр хугацаа шаардагдах вэ гэж асуудаг.
Алхам бүр нь ойролцоогоор 4– 6 долоо хоног 'цаг. Тэгээд дотор ойролцоогоор 26 долоо хоног Хэрэв та эхэлсэн цагаасаа хойш, хэрэв та дээрх бүх зүйлийг шашны хувьд дагаж мөрдвөл гүнзгий суралцах бат бөх суурьтай болно.
Хэзээ гүнзгий суралцахыг ашиглаж болохгүй вэ?
Гүнзгий сургалтыг ашиглахгүй байх гурван шалтгаан
- (1) Энэ нь жижиг өгөгдөлтэй тийм ч сайн ажилладаггүй. Өндөр гүйцэтгэлд хүрэхийн тулд гүнзгий сүлжээнүүд нь маш том мэдээллийн багц шаарддаг.
- (2) Практикт гүнзгий суралцах нь хэцүү бөгөөд үнэтэй байдаг. Гүнзгий суралцах нь маш дэвшилтэт техник хэвээр байна.
- (3) Гүн сүлжээг амархан тайлбарладаггүй.
Зөвлөмж болгож буй:
Гүнзгий суралцахад үндсэн үнэн гэж юу вэ?
Машин сургалтын хувьд "үндсэн үнэн" гэсэн нэр томьёо нь сургалтын багцын хяналттай сургалтын арга техникийг ангилах нарийвчлалыг илэрхийлдэг. "Үндэслэлийг тогтоох" гэсэн нэр томьёо нь энэхүү туршилтын зорилгод нийцсэн (нотлогдсон) өгөгдлийг цуглуулах үйл явцыг хэлнэ. Алтан стандарттай харьцуул
Гүнзгий суралцах нь юу хийж чадах вэ?
Гүнзгий суралцах нь компьютерт хүн төрөлхтөнд ирдэг зүйлийг хийхийг заадаг машин сургалтын техник юм: үлгэр жишээгээр суралц. Гүнзгий суралцах нь жолоочгүй автомашины ард зогсох тэмдгийг таних, эсвэл явган зорчигчийг замын хажуугаас ялгах боломжийг олгодог гол технологи юм
Гүнзгий суралцах нь амархан уу?
Гүнзгий суралцах нь хэцүү зүйлийг хялбар болгодог учраас хүчтэй байдаг. Гүнзгий суралцах нь ийм их шуугиан дэгдээсэн шалтгаан нь энэ нь бидэнд өмнө нь боломжгүй байсан сургалтын хэд хэдэн асуудлыг градиент дамжлагаар алдагдлыг эмпирик байдлаар багасгах боломжийг олгодог нь маш энгийн ойлголт юм
Гүнзгий суралцах видео гэж юу вэ?
Гүнзгий суралцах нь өгөгдлөөс шууд онцлог, даалгавруудыг сурдаг машин сургалтын арга юм. Энэ өгөгдөл нь зураг, текст эсвэл дууг агуулж болно. Видео нь гүнзгий суралцах алгоритмууд оролтын зургийг зохих ангилалд хэрхэн ангилж сурдгийг харуулахын тулд зураг таних жишээг ашигласан болно
Эрүүл мэндийн салбарт гүнзгий суралцах гэж юу вэ?
Эрүүл мэндийн салбарт гүнзгий суралцах програмууд Гүнзгий суралцах арга техник нь буруу оношилгооны түвшинг бууруулах, процедурын үр дүнг урьдчилан таамаглах зэрэг эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээний олон асуудлыг шийдвэрлэхийн тулд EHR бүртгэлд хадгалагдсан өгөгдлийг ашигладаг