Видео: Хувирмал мэдрэлийн сүлжээ хэрхэн ажилладаг вэ?
2024 Зохиолч: Lynn Donovan | [email protected]. Хамгийн сүүлд өөрчлөгдсөн: 2023-12-15 23:51
А Эвлэлийн мэдрэлийн сүлжээ (ConvNet/CNN) нь зураг дээрх янз бүрийн тал/объектуудад чухал ач холбогдол (суралцах жин ба хэвийх) оноож, нэгийг нь нөгөөгөөс нь ялгах чадвартай гүнзгий суралцах алгоритм юм.
Мөн нэг асуулт бол эвдэрсэн мэдрэлийн сүлжээ нь юунд тохиромжтой вэ?
Энэ бол нэгдэхийг ашиглах санаа юм эргэлтийн мэдрэлийн сүлжээ . Цөөрөм давхарга Энэ нь дүрслэлийн орон зайн хэмжээг аажмаар багасгах, параметрийн тоо, санах ойн ул мөр, тооцооллын хэмжээг багасгахад тусалдаг. сүлжээ , улмаар хэт тохируулгыг хянах боломжтой.
Мөн конвульцийн мэдрэлийн сүлжээнд шүүлтүүр гэж юу вэ? онд эргэлтийн ( шүүх болон хувиргах замаар кодлох) мэдрэлийн сүлжээнүүд (CNN) бүр сүлжээ давхарга нь илрүүлэх үүрэг гүйцэтгэдэг шүүлтүүр Анхны өгөгдөлд байгаа тодорхой шинж чанар эсвэл хэв маяг байгаа эсэх.
CNN хэрхэн сурдаг вэ?
Учир нь CNN пикселийг контекстээр хардаг, энэ байна боломжтой сурах хэв маяг, объектууд ба тэдгээр нь байсан ч тэдгээрийг таньдаг байна зураг дээр өөр өөр байрлалд байна. CNNs (тодорхой байх ёстой эвдэрсэн давхаргууд) сурах шүүлтүүр эсвэл цөм гэж нэрлэдэг (заримдаа шүүлтүүрийн цөм гэж нэрлэдэг).
Хувиргах давхаргын зорилго юу вэ?
Анхдагч Convolution-ийн зорилго aConvNet тохиолдолд оролтын зургаас шинж чанаруудыг задлах явдал юм. Хувиралт оролтын өгөгдлийн жижиг квадратуудыг ашиглан зургийн онцлогийг сурах замаар пиксел хоорондын орон зайн хамаарлыг хадгалдаг.
Зөвлөмж болгож буй:
192.168 10.0 26 сүлжээ хэдэн дэд сүлжээ болон хостуудыг хангах вэ?
Сүлжээ 192.168.1. 10.0 255.255. 255.192 (/26) нь 64 (256-192) блокийн хэмжээтэй тул 0-ээс 64-ийн үржвэрээр тоолж эхлэх юм бол (0, 64, 128, 192) 4 дэд сүлжээ буюу 11000000 (22) дээр хоёр бит байна. = 4)
Мэдрэлийн сүлжээ яагаад олон давхаргатай байдаг вэ?
Бид яагаад мэдрэлийн сүлжээнд олон давхарга, давхарга бүрт олон зангилаа байдаг вэ? Шугаман бус функцийг сурахын тулд бид дор хаяж нэг шугаман бус идэвхжүүлэлттэй далд давхарга хэрэгтэй. Ихэвчлэн давхарга бүрийг хийсвэрлэх түвшин гэж үздэг. Тиймээс та загварт илүү төвөгтэй функцийг багтаах боломжийг олгодог
Мэдрэлийн сүлжээ хэрхэн энгийн ажилладаг вэ?
Мэдрэлийн сүлжээний үндсэн санаа нь компьютер дотор маш олон нягт холбогдсон тархины эсүүдийг дуурайлган (хялбаршуулсан боловч бодитойгоор хуулбарлах) бөгөөд ингэснээр та хүн шиг юмыг сурч, хэв маягийг таньж, шийдвэр гаргах боломжтой болно. Гэхдээ энэ бол тархи биш
Олон давхаргат мэдрэлийн сүлжээ гэж юу вэ?
Олон давхаргат перцептрон (MLP) нь дамжуулагч хиймэл мэдрэлийн сүлжээний (ANN) ангилал юм. MLP нь оролтын давхарга, далд давхарга, гаралтын давхарга гэсэн дор хаяж гурван давхаргын зангилаанаас бүрдэнэ. Оролтын зангилаанаас бусад зангилаа бүр нь шугаман бус идэвхжүүлэлтийн функцийг ашигладаг нейрон юм
Дамжуулах мэдрэлийн сүлжээ хэрхэн ажилладаг вэ?
Дамжуулах мэдрэлийн сүлжээ нь хиймэл мэдрэлийн сүлжээний анхны бөгөөд хамгийн энгийн төрөл юм. Энэ сүлжээнд мэдээлэл нь зөвхөн нэг чиглэлд, урагшаа, оролтын зангилаанууд, далд зангилаанууд (хэрэв байгаа бол) болон гаралтын зангилаанууд руу шилждэг. Сүлжээнд ямар ч мөчлөг, гогцоо байхгүй