Агуулгын хүснэгт:

R-ийн аналитик нь том өгөгдөлд хэр тохиромжтой вэ?
R-ийн аналитик нь том өгөгдөлд хэр тохиромжтой вэ?
Anonim

Р орно а том тоо өгөгдөл багцууд, тавиурын график функцууд гэх мэт чадварлаг хэл болохыг баталж байна том өгөгдлийн аналитик Энэ нь үр дүнтэй байдаг тул өгөгдөл зохицуулах чадвар. Майкрософт, Google зэрэг технологийн аваргууд ашиглаж байна Р төлөө их хэмжээний өгөгдөл шинжилгээ.

Үүний тулд R-ийг том өгөгдөлд ашиглаж болох уу?

Р Програмчлалын хэл нь маш хүчирхэг бөгөөд олон шалтгаантай байдаг ашигласан in Их мэдээлэл : Энэ нь График, Диаграм гэх мэт олон дүрслэлийн багцуудтай. ggplot2 эсвэл plot() гэх мэт. R чадна бас байх ашигласан Apache Spark ашиглан зэрэгцээ болон кластер тооцоолол хийх.

Мөн R-д том хэмжээний өгөгдлийг хэрхэн боловсруулах талаар мэдэх үү? R-д маш том өгөгдлийн багцыг (> 10 ГБ) боловсруулах хоёр сонголт байдаг.

  1. Hadoop MapReduce хүрээг ашиглахын тулд Rhipe гэх мэт орчны нэгдсэн багцуудыг ашиглана уу.
  2. RHadoop-ийг hadoop тархсан систем дээр шууд ашигла.

Том өгөгдлийн аналитикт r гэж юу вэ?

Том өгөгдлийн аналитик том бөгөөд нарийн төвөгтэй байдлыг шалгах үйл явц юм өгөгдөл ихэвчлэн тооцоолох чадвараас давсан олонлогууд. Р -ийн тэргүүлэх програмчлалын хэл юм өгөгдөл холбоотой бүхий л асуудлыг шийдвэрлэх хүчирхэг функцуудаас бүрдсэн шинжлэх ухаан Их мэдээлэл боловсруулах.

Та том өгөгдөлд хэрхэн дүн шинжилгээ хийдэг вэ?

Том өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх: Доторх дохиог олох 8 зөвлөмж

  1. Бизнесийн тодорхой зорилтуудаас эхэл.
  2. Өгөгдлийн чанарыг үнэлэх.
  3. Бизнесийн тодорхой асуултуудад хариулна уу.
  4. Аль болох бодитой бай.
  5. Хангалттай контекст нэмнэ үү.
  6. Өгөгдлөө дүрслэн харуул.
  7. Мэдээллийг шүүж, цэгцлэхийн тулд технологийг ашигла.
  8. Хурц аналитик сэтгэлгээг ажилд авч, хөгжүүл.

Зөвлөмж болгож буй: