
Агуулгын хүснэгт:
2025 Зохиолч: Lynn Donovan | [email protected]. Хамгийн сүүлд өөрчлөгдсөн: 2025-01-22 17:34
Таны хэрэглээний тохиолдлуудаас хамааран Hadoop руу бүтэцгүй өгөгдлийг импортлох олон арга бий
- Ашиглаж байна HDFS put эсвэл copyFromLocal зэрэг бүрхүүлийн командууд нь хавтгай зөөвөрлөх файлууд руу HDFS .
- Аппликейшнийг нэгтгэхэд WebHDFS REST API ашиглаж байна.
- Apache Flume ашиглах.
- Үйл явдал боловсруулах ерөнхий зориулалттай Storm системийг ашиглах.
Үүнтэй холбогдуулан Hadoop-д бүтэцгүй өгөгдөл хэрхэн хадгалагддаг вэ?
Өгөгдөл in HDFS байна хадгалсан файл хэлбэрээр. Hadoop нь схем эсвэл бүтэцтэй байхыг шаарддаггүй өгөгдөл ийм байх ёстой хадгалсан . Энэ нь ашиглах боломжийг олгодог Hadoop ямар ч бүтцийг бий болгоход зориулагдсан бүтэцгүй өгөгдөл дараа нь хагас бүтэцтэй буюу бүтэцтэйг экспортлох өгөгдөл Уламжлалт мэдээллийн сан руу шилжүүлж, цаашид дүн шинжилгээ хийх.
Нэмж хэлэхэд, та бүтэцгүй өгөгдлийг хэрхэн зохицуулах вэ? Амжилттай бизнес эрхлэгчдэд зориулсан бүтэцгүй өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийхэд туслах 10 алхамыг доор харуулав.
- Мэдээллийн эх сурвалжаа шийднэ үү.
- Бүтэцгүй өгөгдлийн хайлтаа удирдах.
- Хэрэггүй өгөгдлийг устгах.
- Өгөгдлийг хадгалахад бэлтгэх.
- Өгөгдлийн стек, хадгалах технологийг шийднэ үү.
- Бүх өгөгдлийг хадгалах хүртэл хадгал.
Ийм байдлаар бид бүтэцгүй өгөгдлийг Hive-д хадгалах боломжтой юу?
Бүтэцгүй боловсруулалт Өгөгдөл Ашиглаж байна Зөгий Тэгэхээр тэнд Та Энэ байна, Зөгийн үүр болно үр дүнтэй боловсруулахад ашиглах бүтэцгүй өгөгдөл . Илүү нарийн төвөгтэй боловсруулалтын хэрэгцээнд зориулагдсан Та оронд нь зарим захиалгат UDF бичих рүү буцаж болно. Доод түвшний Map Reduce код бичихээс илүү өндөр түвшний хийсвэрлэл ашиглах нь олон давуу талтай.
Бид бүтэцгүй өгөгдлийг бүтэцлэгдсэн өгөгдөл болгон хувиргаж чадах уу?
Энэ үе шатанд бүтэцгүй өгөгдөл болж хувирсан байна бүтэцлэгдсэн өгөгдөл ангилалд үндэслэн олсон үгсийн бүлгүүдэд үнэ цэнэ өгдөг. Эерэг үг нь 1, сөрөг нь -1, саармаг 0-тэй тэнцүү байж болно. Энэ бүтэцгүй өгөгдөл байж болно гэж хадгалж, шинжлэх болно Та хамт байх болно бүтэцлэгдсэн өгөгдөл.
Зөвлөмж болгож буй:
Python дээр функцийг хэрхэн хэт ачаалах вэ?

Python функц хэт ачааллыг дэмждэггүй. Бид ижил нэртэй олон функцийг тодорхойлох үед дараагийнх нь өмнөхийг үргэлж дардаг тул нэрийн талбарт функц бүрийн эсрэг үргэлж нэг оруулга байх болно
Бүтэцгүй өгөгдөл яагаад чухал вэ?

Бүтэцгүй өгөгдөл нь сайн зохион байгуулалттай эсвэл хандахад хялбар биш боловч эдгээр өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийж, мэдээллийн менежментийн ландшафтдаа нэгтгэдэг компаниуд ажилчдын бүтээмжийг мэдэгдэхүйц нэмэгдүүлэх боломжтой. Мөн энэ нь бизнесүүдэд чухал шийдвэр гаргахад нь тусалж, тэдгээр шийдвэрүүдийг дэмжих нотлох баримтуудыг гаргаж чадна
Би Salesforce-д өгөгдлийг хэрхэн бөөнөөр нь ачаалах вэ?

Бөөнөөр оруулах заавар Өөрийн өгөгдлийг агуулсан CSV файл үүсгэ. Хүснэгтийн хүссэн хэрэгслээ ашиглан оруулахыг хүссэн бүртгэлээ агуулсан CSV файл үүсгэнэ үү. Ажлын байр бий болгох. Бүртгэл оруулах, шинэчлэх гэх мэт ямар нэгэн Bulk API 2.0 даалгаврыг хийхийн тулд эхлээд ажлын байр үүсгэнэ үү. CSV мэдээллээ байршуулна уу. Ажлаа хаа. Ажлын байдал, үр дүнг шалгана уу
Бүтэцтэй, бүтэцгүй баримт бичиг гэж юу вэ?

SharePoint дотор шууд үүсгэсэн бүх контент (жишээ нь: жагсаалтын зүйлс болон бүсийн жагсаалт) бүтэцтэй. Харин бүтэцгүй мэдээлэл гэдэг нэр томьёо нь Acrobat эсвэлWord зэрэг өмчийн програмуудыг ашиглан нэмсэн хоёртын баримт бичгүүдийг (жишээ нь:. pdf ба. docx баримтууд) тайлбарладаг
Аль нь бүтэцгүй өгөгдлийн шинж чанар вэ?

Бүтэцгүй өгөгдлийн шинж чанарууд: Өгөгдлийн сангууд шиг мөр, багана хэлбэрээр өгөгдлийг хадгалах боломжгүй. Өгөгдөл нь ямар ч семантик эсвэл дүрмийг дагаж мөрддөггүй. Өгөгдөл ямар нэгэн тодорхой хэлбэр, дараалал дутагдалтай байна. Өгөгдөл нь амархан танигдах бүтэцгүй