GoogLeNet загвар гэж юу вэ?
GoogLeNet загвар гэж юу вэ?

Видео: GoogLeNet загвар гэж юу вэ?

Видео: GoogLeNet загвар гэж юу вэ?
Видео: 9 Passive Income Ideas | How You Make $5000 A Month (Side Hustle Ideas) 2024, Арваннэгдүгээр
Anonim

GoogLeNet урьдчилан бэлтгэгдсэн байна загвар ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC)-д ашиглагдаж буй ImageNet мэдээллийн сангийн дэд хэсэг дээр сургагдсан.

Зүгээр л, GoogLeNet гэж юу вэ?

GoogLeNet нь 22 давхаргын гүнтэй урьдчилан бэлтгэгдсэн эвхэгддэг мэдрэлийн сүлжээ юм. Та ImageNet [1] эсвэл Places365 [2] [3] өгөгдлийн багц дээр сургагдсан сүлжээг ачаалж болно. ImageNet дээр сургагдсан сүлжээ нь дүрсийг гар, хулгана, харандаа, олон амьтан гэх мэт 1000 объектын ангилалд ангилдаг.

Vgg загвар гэж юу вэ? VGG нь эргэлтийн мэдрэлийн сүлжээ юм загвар Оксфордын Их Сургуулийн К. Зиссерман “Том хэмжээний дүрсийг танихад зориулсан маш гүнзгий эргэлтийн сүлжээ” хэмээх нийтлэлдээ санал болгосон. The загвар 1000 ангилалд хамаарах 14 сая гаруй зураг бүхий өгөгдлийн багц болох ImageNet-д 92.7% шилдэг 5 тестийн нарийвчлалтай.

Мөн мэдэх зүйл бол AlexNet болон GoogLeNet гэж юу вэ?

AlexNet анхны алдартай convolutional neural network (CNN) юм. Дараа нь ижил төстэй сүлжээг бусад олон хүмүүс ашигладаг байсан. GoogleNet Энэ нь аль алинаас нь тэс өөр архитектуртай: энэ нь эхлэлийн модулиудын хослолыг ашигладаг бөгөөд тус бүр нь хэд хэдэн нэгтгэх, өөр өөр масштабтай эргэлтүүд болон холболтын үйлдлүүдийг агуулдаг.

Эхлэх сүлжээ гэж юу вэ?

Энэхүү баримт бичигт шинэ төрлийн архитектурыг санал болгож байна - GoogLeNet эсвэл Эхлэл v1. Энэ нь үндсэндээ эвдрэлийн мэдрэлийн систем юм сүлжээ (CNN) нь 27 давхар гүнтэй. Өөр давхаргыг хэрэглэхээс өмнө 1×1 Convolutional давхарга, голчлон хэмжээсийг багасгахад ашигладаг.

Зөвлөмж болгож буй: