2025 Зохиолч: Lynn Donovan | [email protected]. Хамгийн сүүлд өөрчлөгдсөн: 2025-01-22 17:34
А олон давхаргат перцептрон (MLP) нь урагш чиглүүлэх хиймэл төрөл юм мэдрэлийн сүлжээ (ANN). Оролтын зангилаанаас бусад зангилаа бүр нь шугаман бус идэвхжүүлэх функцийг ашигладаг нейрон юм. MLP нь сургалтанд backpropagation хэмээх хяналттай сургалтын аргыг ашигладаг.
Үүнтэй адил хүмүүс яагаад Олон давхаргат перцептроныг ашигладаг вэ гэж асуудаг.
Олон давхаргат хүлээн авагчид ихэвчлэн хяналттай сургалтын асуудалд ашигладаг3: тэд оролт-гаралтын хосын багц дээр сургаж, тэдгээр оролт, гаралтын хоорондын хамаарлыг (эсвэл хамаарлыг) загварчилж сурдаг. Сургалт нь алдааг багасгахын тулд загварын параметрүүд буюу жин ба хэвийх утгыг тохируулах явдал юм.
Үүний нэгэн адил Века дахь олон давхаргат перцептрон гэж юу вэ? Олон давхаргат хүлээн авагчид -ийн сүлжээнүүд юм хүлээн авагчид , шугаман ангилагчийн сүлжээ. Үнэн хэрэгтээ тэд "далд давхарга" ашиглан дур зоргоороо шийдвэрийн хил хязгаарыг хэрэгжүүлж чадна. Века нь график интерфэйстэй бөгөөд энэ нь танд өөрийн сүлжээний бүтцийг бий болгох боломжийг олгодог хүлээн авагчид болон холболтууд таны хүссэнээр.
Тэгвэл дата олборлолтод Perceptron гэж юу вэ?
А перцептрон нь хиймэл мэдрэлийн сүлжээн дэх биологийн мэдрэлийн эсийн энгийн загвар юм. The перцептрон Алгоритм нь харааны оролтыг ангилж, субьектуудыг хоёр төрлийн аль нэгэнд нь ангилж, бүлгүүдийг шугамаар тусгаарлахад зориулагдсан. Ангилал нь машин сурах, зураг боловсруулах чухал хэсэг юм.
Олон давхаргат перцептрон ангилагч гэж юу вэ?
MLPC ангилагч. А олон давхаргат перцептрон ( MLP ) нь дамжуулагч хиймэл юм мэдрэлийн сүлжээ Оролтын өгөгдлийн багцыг тохирох гаралтын багцад буулгадаг загвар.
Зөвлөмж болгож буй:
Өгөгдлийн төрөл ба өгөгдлийн бүтэц гэж юу вэ?
Өгөгдлийн бүтэц гэдэг нь өгөгдлийн хэсгүүдийг зохион байгуулах тодорхой арга замыг тайлбарлах арга бөгөөд ингэснээр үйлдлүүд болонлогрифмүүдийг илүү хялбар хэрэглэх боломжтой болно. Өгөгдлийн төрөл нь бүгд нийтлэг өмчийг хуваалцдаг өгөгдлийн төрлүүдийг тодорхойлдог. Жишээлбэл, бүхэл тоон өгөгдлийн төрөл нь компьютерийн ажиллах боломжтой бүхэл тоог тодорхойлдог
Өгөгдөл олборлолтод кластер шинжилгээ гэж юу вэ?
Кластер гэдэг нь хийсвэр объектуудын бүлгийг ижил төстэй объектуудын ангилалд оруулах үйл явц юм. Санах ёстой оноо. Өгөгдлийн объектуудын кластерыг нэг бүлэг гэж үзэж болно. Кластерийн шинжилгээ хийхдээ бид эхлээд өгөгдлийн ижил төстэй байдалд үндэслэн багц өгөгдлийг бүлэгт хувааж, дараа нь бүлгүүдэд шошгыг оноодог
Кластер гэдэг нь түүний өгөгдөл олборлолтод гүйцэтгэх үүргийг юу гэж тайлбарладаг вэ?
Танилцуулга. Энэ нь өгөгдлийн элементүүдийг холбогдох бүлгүүдэд байрлуулахад ашигладаг өгөгдөл олборлох арга юм. Кластер гэдэг нь өгөгдлийг (эсвэл объектуудыг) нэг ангид хуваах үйл явц бөгөөд нэг ангид байгаа өгөгдөл нь бусад кластерынхаас илүү төстэй байдаг
Олон давхаргат мэдрэлийн сүлжээ гэж юу вэ?
Олон давхаргат перцептрон (MLP) нь дамжуулагч хиймэл мэдрэлийн сүлжээний (ANN) ангилал юм. MLP нь оролтын давхарга, далд давхарга, гаралтын давхарга гэсэн дор хаяж гурван давхаргын зангилаанаас бүрдэнэ. Оролтын зангилаанаас бусад зангилаа бүр нь шугаман бус идэвхжүүлэлтийн функцийг ашигладаг нейрон юм
Текст олборлолтод энтропи гэж юу вэ?
Энтропи нь дараах байдлаар тодорхойлогддог: Энтропи нь шошго тус бүрийн магадлалын нийлбэр бөгөөд ижил шошгоны лог магадлалыг үржүүлсэн үржвэр юм. Текст олборлолтын хувьд энтропи ба хамгийн их энтропийг хэрхэн ашиглах вэ?