Видео: Дата март яагаад хэрэгтэй вэ?
2024 Зохиолч: Lynn Donovan | [email protected]. Хамгийн сүүлд өөрчлөгдсөн: 2023-12-15 23:50
Дата захууд Хэрэглэгчдэд нэг хэлтэс эсвэл субьектийн мэдээллийг авах боломжийг олгож, хэрэглэгчийн хариу өгөх хугацааг сайжруулна. Учир нь мэдээллийн захууд тусгай каталог өгөгдөл , тэд ихэвчлэн шаарддаг аж ахуйн нэгжээс бага зай өгөгдөл агуулахуудыг хайж олоход хялбар, ажиллуулахад хямд.
Ийм маягаар бидэнд дата март яагаад хэрэгтэй байна вэ?
Энэ нь байнга асуудаг зүйлд хялбар хандах боломжийг олгодог өгөгдөл . Data mart корпорацийн Datawarehouse-тай харьцуулахад хэрэгжүүлэхэд хялбар байдаг. Үүний зэрэгцээ хэрэгжүүлэх зардал Data Mart бүрэн хэрэгжүүлэхтэй харьцуулахад мэдээж бага байна өгөгдөл агуулах.
Үүний нэгэн адил жишээн дээр data mart гэж юу вэ? А data mart -ийн энгийн хэсэг юм өгөгдөл нэг функцийг хүргэдэг агуулах өгөгдөл тогтоосон. Дата захууд бизнесийн гол чиглэлүүдэд байж болох ч бусад март тодорхой бүтээгдэхүүнд зориулагдсан байж болно. Жишээ улирлын чанартай бүтээгдэхүүн, зүлэг, цэцэрлэг, тоглоом зэргийг багтаана.
Үүний дагуу data mart гэж юу вэ, түүний давуу тал юу вэ?
Data mart ашиглахын давуу тал: Хэрэглэгчдэд шаардлагатай тодорхой төрлийн өгөгдөлд хандах боломжийг олгох замаар эцсийн хэрэглэгчийн хариу өгөх хугацааг сайжруулдаг. Өгөгдлийн агуулахын хураангуй, илүү төвлөрсөн хувилбар. Тус бүр нь тодорхой нэгж эсвэл функцэд зориулагдсан. Доод зардал бүрэн мэдээллийн агуулахыг хэрэгжүүлэхээс илүү.
Өгөгдлийн агуулах ба дата мартын хооронд ямар ялгаа байдаг вэ?
Хоёулаа Өгөгдлийн агуулах болон Data Mart хадгалахад ашигладаг өгөгдөл . Үндсэн Өгөгдлийн агуулах хоорондын ялгаа болон Data mart тэр үү, Өгөгдлийн агуулах нь мэдээллийн сангийн төрөл юм өгөгдөл - чиглэсэн in байгаль. байхад, Data Mart нь төсөлд чиглэсэн мэдээллийн сангийн төрөл юм in байгаль. Өгөгдлийн агуулах дээрээс доошоо чиглэсэн загвар юм.
Зөвлөмж болгож буй:
Яагаад бидэнд логик болон физик хаяг хэрэгтэй байна вэ?
Логик хаягийн хэрэгцээ нь бидний физик санах ойг найдвартай удирдах явдал юм. Логик хаягийг физик санах ойн байршилд хандахад ашигладаг. Процессын заавар, өгөгдлийг санах ойтой холбох нь хөрвүүлэх, ачаалах эсвэл гүйцэтгэх үед хийгддэг
Кейсийн диаграм яагаад хэрэгтэй вэ?
Нэгдсэн загварчлалын хэлийг (UML) ашиглах үед хэрэглээний тохиолдлын диаграм нь хэрэглэгч таны боловсруулсан системтэй хэрхэн харьцаж болохыг ойлгоход тусална. Эцэст нь энэ нь танай багт шаардлагыг тодорхойлж, зохион байгуулахад туслах ёстой. Үүний оронд тэдгээр нь ашиглалтын тохиолдол, жүжигчид болон таны системтэй хэрхэн холбогдож буй талаарх өндөр түвшний тоймыг илэрхийлдэг
Суурилуулалтад хэт хүчдэлээс хамгаалах төхөөрөмж SPD яагаад хэрэгтэй вэ?
SPD нь агаар мандлын гаралтай түр зуурын хэт хүчдэлийг хязгаарлаж, гүйдлийн долгионыг дэлхий рүү чиглүүлж, энэ хэт хүчдэлийн далайцыг цахилгаан суурилуулалт, цахилгаан унтраалга, хяналтын хэрэгсэлд аюултай биш утгаар хязгаарлах зорилготой юм
Дата судлаач болоход надад диплом хэрэгтэй юу?
Дата судлаач болохын тулд та Компьютерийн шинжлэх ухаан, Нийгмийн шинжлэх ухаан, Физик шинжлэх ухаан, Статистикийн чиглэлээр бакалаврын зэрэг авах боломжтой. Үнэн бол ихэнх өгөгдөл судлаачид магистр, докторын зэрэгтэй бөгөөд Hadoop эсвэл Big Data асуулга ашиглах зэрэг тусгай ур чадварт суралцах онлайн сургалтанд хамрагддаг
Дата олборлолт гэж юу вэ, дата олборлолт гэж юу вэ?
Өгөгдлийн олборлолт нь ямар нэгэн таамаглалгүйгээр хийгддэг тул өгөгдлөөс гарч буй мэдээлэл нь байгууллагын тодорхой асуултуудад хариулах зорилготой биш юм. Өгөгдөл олборлолт биш: Өгөгдлийн олборлолтын зорилго нь их хэмжээний өгөгдлөөс хэв маяг, мэдлэгийг гаргаж авах явдал бөгөөд өгөгдлийг өөрөө олборлох (олборлох) биш юм