Тохируулах параметрүүд юу вэ?
Тохируулах параметрүүд юу вэ?

Видео: Тохируулах параметрүүд юу вэ?

Видео: Тохируулах параметрүүд юу вэ?
Видео: Гэрлээ яаж зөв тохируулах вэ ? | Exposure meter + 18% Саарал хавтан гэж юу вэ ? 2024, Арваннэгдүгээр
Anonim

А тааруулах параметр (λ), заримдаа торгууль гэж нэрлэдэг параметр , ridge regression болон lasso regression дахь торгуулийн нэр томъёоны хүчийг хянадаг. Энэ нь үндсэндээ өгөгдлийн утга нь дундаж шиг төв цэг рүү багасах агшилтын хэмжээ юм.

Дараа нь загвар тааруулах гэж юу вэ?

Тааруулах хамгийн их болгох үйл явц юм a загвар хэт тохируулалгүйгээр эсвэл хэт өндөр зөрүү үүсгэхгүйгээр гүйцэтгэл. Гиперпараметрүүдийг машин сургалтын "залгах" эсвэл "барилга" гэж үзэж болно загвар . Гиперпараметрийн тохирох багцыг сонгох нь маш чухал юм загвар нарийвчлал, гэхдээ тооцоолоход бэрхшээлтэй байж болно.

Нэмж хэлэхэд параметр ба гиперпараметр хоёрын ялгаа юу вэ? Үндсэндээ, параметрүүд Эдгээр нь "загвар" нь таамаглал дэвшүүлэхэд ашигладаг гэх мэт. Жишээ нь, жингийн коэффициентүүд дотор шугаман регрессийн загвар. Гиперпараметрүүд нь сургалтын үйл явцад тусалдаг хүмүүс юм. Жишээлбэл, кластерын тоо in K-Утга, агшилтын хүчин зүйл in Рижийн регресс.

Үүнтэй холбогдуулан загварын параметрүүд юу вэ?

А загварын параметр нь дотоод тохиргооны хувьсагч юм загвар өгөгдлөөс үнэ цэнийг нь тооцоолж болох. Тэд шаардаж байна загвар таамаглал гаргах үед. Тэд үнэлэмж нь тухайн хүний ур чадварыг тодорхойлдог загвар таны асуудал дээр. Тэдгээрийг тооцоолсон эсвэл өгөгдлөөс суралцдаг.

Параметрийн оновчлол гэж юу вэ?

Оновчлолын параметрүүд . Ан оновчлолын параметр (эсвэл шийдвэрийн хувьсагч, нөхцөлөөр оновчлол ) загвар юм параметр байх оновчтой болгосон . Жишээлбэл, яаралтай тусламжийн тасагт өглөөний ээлжинд ажиллах сувилагч нарын тоо нэг байж болно оновчлолын параметр эмнэлгийн загварт.

Зөвлөмж болгож буй: