Агуулгын хүснэгт:
Видео: Яагаад хэвийн бус өгөгдөлд асуудал гардаг вэ?
2024 Зохиолч: Lynn Donovan | [email protected]. Хамгийн сүүлд өөрчлөгдсөн: 2023-12-15 23:50
Муу хэвийн болсон мэдээллийн сан болон муу хэвийн хүснэгт үүсгэж болно асуудлууд Хэт их дискний оролт/гаралт, улмаар системийн муу гүйцэтгэлээс эхлээд буруу өгөгдөл . Зохисгүй хэвийн байдал нь өргөн хүрээг хамарна өгөгдөл нөөцийг өөрчилдөг бүх программуудад ачаалал өгдөг өгөгдөл.
Ийм байдлаар хэвийн бус өгөгдлийг юу тодорхойлдог вэ?
Хэвийн бус хэлбэр (UNF) гэж нэрлэдэг хэвийн бус харилцаа эсвэл анхны хэвийн бус хэлбэр (NF2), энгийн мэдээллийн сан юм өгөгдөл загвар (байгууллага өгөгдөл мэдээллийн санд) мэдээллийн санг хэвийн болгох үр ашиг дутмаг.
Дараа нь, хэрэв та мэдээллийн санг хэвийн болгохгүй бол яах вэ гэсэн асуулт гарч ирнэ. бус хэвийн болгосон Хүснэгтүүд нь ерөнхийдөө ижил өгөгдөл нь нэгээс олон байршилд хадгалагддаг гэсэн үг юм. Хэрэв Ийм тохиолдолд, үүнээс урьдчилан сэргийлэх програмын код байхгүй тохиолдолд бусад хүснэгтийн ижил утгын бүх хуулбарыг шинэчлэхгүйгээр утгуудын аль нэг нь шинэчлэгдэх магадлалтай.
Хүмүүс бас асуудаг, мэдээллийн санг хэвийн болгосноор ямар давуу талтай вэ?
The хэвийн болгохын ашиг тус Үүнд: Хүснэгтүүд нарийсч, өгөгдлийн хуудсанд илүү олон мөр багтдаг тул хайх, эрэмбэлэх, индекс үүсгэх нь илүү хурдан байдаг. Та ихэвчлэн илүү олон ширээтэй байдаг. Та илүү олон кластер индекстэй байх боломжтой (хүснэгт бүрт нэг), ингэснээр та асуултуудыг тааруулахад илүү уян хатан байдлыг олж авна.
Хэвийн байдалд оруулахын сул тал юу вэ?
Нормативын зарим сул талууд энд байна
- Өгөгдөл давхардаагүй тул хүснэгтийг нэгтгэх шаардлагатай. Энэ нь асуулгыг илүү төвөгтэй болгож, унших хугацаа удааширдаг.
- Нэгтгэх шаардлагатай тул индексжүүлэх нь тийм ч үр дүнтэй ажиллахгүй.
Зөвлөмж болгож буй:
Яагаад Big Data eBay-ийн хувьд том асуудал вэ?
Ebay онлайн дуудлага худалдааны вэбсайт нь сайтын гүйцэтгэлийг хэмжих, залилан мэхлэх зэрэг олон функцэд зориулж том өгөгдлийг ашигладаг. Гэхдээ компани цуглуулсан олон тооны мэдээллээс илүү сонирхолтой арга замуудын нэг бол хэрэглэгчдийг сайтаас илүү их бараа худалдаж авахын тулд мэдээллийг ашиглах явдал юм
Яагаад тэгш хэмт шифрлэлт нь тэгш бус шифрлэлтээс хурдан байдаг вэ?
Стандарт шифрлэх/шифрийг тайлах функцүүдийн хувьд тэгш хэмт алгоритмууд нь тэгш хэмт бус алгоритмуудаас хамаагүй хурдан ажилладаг. Энэ нь тэгш хэмт бус криптограф нь асар их үр ашиггүй байдагтай холбоотой юм. Тэгш хэмт криптограф нь их хэмжээний өгөгдлийг үр дүнтэй боловсруулахад зориулагдсан
Хэвийн бус хүснэгт гэж юу вэ?
Википедиа, чөлөөт нэвтэрхий толь. Нормчилоогүй хэлбэр (UNF) нь хэвийн бус хамаарал эсвэл анхны хэвийн хэлбэр (NF2) гэж нэрлэгддэг бөгөөд мэдээллийн баазын энгийн загвар (өгөгдлийн сан дахь өгөгдлийн зохион байгуулалт) бөгөөд мэдээллийн санг хэвийн болгох үр ашиггүй байдаг
Яагаад багана руу чиглэсэн өгөгдөл хадгалах нь мөр рүү чиглэсэн мэдээллийн сангаас илүү хурдан дискэн дээрх өгөгдөлд хандах боломжийг олгодог вэ?
Өгөгдлийн формат (баганын формат) нь хайлтыг хурдан боловсруулах, скан хийх, нэгтгэх гэх мэт боломжийг олгодог тул баганад чиглэсэн мэдээллийн сангууд (багануур өгөгдлийн сан) нь аналитик ажлын ачаалалд илүү тохиромжтой байдаг. Нөгөө талаас, мөр рүү чиглэсэн мэдээллийн сан нь нэг мөрийг (мөн түүний бүх мэдээллийг) хадгалдаг. багана) зэрэгцүүлэн байрлуулна
Өгөгдлийн сангийн жишээн дээр хэвийн бус байдал гэж юу вэ?
Өгөгдлийн сан дахь хэвийн бус байдал. Denormalization гэдэг нь бид нэг буюу хэд хэдэн хүснэгтэд илүүдэл өгөгдлийг нэмж оруулдаг мэдээллийн санг оновчтой болгох арга юм. Жишээлбэл, ердийн мэдээллийн санд бид Курсын хүснэгт болон Багшийн хүснэгттэй байж болно. Курс доторх оруулга бүр курсын багшийн ID-г хадгалах боловч багшийн нэрийг хадгалахгүй