AI мэдээллийн дамжуулах хоолойн зорилго юу вэ?
AI мэдээллийн дамжуулах хоолойн зорилго юу вэ?

Видео: AI мэдээллийн дамжуулах хоолойн зорилго юу вэ?

Видео: AI мэдээллийн дамжуулах хоолойн зорилго юу вэ?
Видео: 🎶 ДИМАШ "ОПЕРА 2". История выступления и анализ успеха | Dimash "Opera 2" 2024, Арваннэгдүгээр
Anonim

AI Бизнес, үйл явц, бүтээгдэхүүнийг илүү ухаалаг болгох замаар зах зээлийн өөрчлөлтийн динамикийг үнэн зөв урьдчилан таамаглах, санал болгож буй бүтээгдэхүүний чанарыг сайжруулах, үр ашгийг нэмэгдүүлэх, хэрэглэгчийн туршлагыг баяжуулах, байгууллагын эрсдлийг бууруулахад тусална гэж амлаж байна.

Зүгээр л, яагаад бидэнд өгөгдөл дамжуулах хоолой хэрэгтэй байна вэ?

The мэдээллийн дамжуулах хоолой : үр ашигтайгаар бүтээгдсэн Энэ нь алдааг арилгах, саад тотгор, хоцролттой тэмцэх замаар төгсгөлийн хурдыг хангадаг. Энэ нь хэд хэдэн боловсруулалт хийх боломжтой өгөгдөл нэг дор урсдаг. Товчхондоо бол байна өнөөгийн туйлын хэрэгцээ өгөгдөл - удирддаг аж ахуйн нэгж.

Дээрхээс гадна өгөгдөл дамжуулах хоолойн архитектур гэж юу вэ? Мэдээллийн дамжуулах хоолойн архитектур . А өгөгдөл дамжуулах хоолойн архитектур барих, зохион байгуулах, чиглүүлэх систем юм өгөгдөл ингэснээр ойлголт олж авахад ашиглаж болно. Түүхий өгөгдөл хэт их агуулагддаг өгөгдөл хамааралгүй байж болох цэгүүд. Өгөгдлийн дамжуулах хоолойн архитектур зохион байгуулдаг өгөгдөл тайлагнах, дүн шинжилгээ хийх, ашиглах үйл явдлууд өгөгдөл Илүү амархан.

Мэдээлэл боловсруулах хоолой гэж юу вэ?

Тодорхойлолтоор, А мэдээллийн дамжуулах хоолой урсгалыг илэрхийлдэг өгөгдөл хоёр ба түүнээс дээш системийн хооронд. Хэрхэн, хэзээ хөдлөхийг тодорхойлсон зааварчилгаа юм өгөгдөл Эдгээр системүүдийн хооронд. Олон бий мэдээлэл боловсруулах дамжуулах хоолой . Нэг нь: "Нэгдүүлэх" өгөгдөл олон эх сурвалжаас.

Дамжуулах хоолойн AI гэж юу вэ?

PipelineAI Үйлдвэрлэлд шууд дамжуулалтын өгөгдөл дээр машин сургалтын загваруудыг тасралтгүй сургаж, оновчтой болгож, үйлчилдэг. Платформ нь бүх үндсэн програмыг дэмждэг AI болон Spark ML, Apache Kafka, Scikit-Learn, Xgboost, R, TensorFlow, Keras, PyTorch зэрэг машин сургалтын системүүд.

Зөвлөмж болгож буй: