R-д Арима гэж юу вэ?
R-д Арима гэж юу вэ?

Видео: R-д Арима гэж юу вэ?

Видео: R-д Арима гэж юу вэ?
Видео: ВАУ ❤ ТАКОГО ДИМАША ВЫ ЕЩЕ НЕ ВИДЕЛИ 2024, Арваннэгдүгээр
Anonim

АРИМА (авторегресс нэгдсэн хөдөлгөөнт дундаж) нь цаг хугацааны цувааны өгөгдөл болон таамаглалд нийцүүлэхэд ашигладаг түгээмэл хэрэглэгддэг арга юм. Барилгын үе шатууд АРИМА загварыг тайлбарлах болно. Эцэст нь, ашиглах жагсаал Р танилцуулах болно.

Үүнтэй адилаар та Arima-г R хэл дээр хэрхэн ашигладаг вэ гэж асууж магадгүй юм.

арима () функц нь Р авахын тулд нэгж язгуур тест, AIC болон MLE-ийг багасгах хослолыг ашигладаг АРИМА загвар. KPSS тестийг ялгааны тоог тодорхойлоход ашигладаг (d) Хайндман-Хандакар алгоритм дахь автомат АРИМА загварчлал. Дараа нь AICc-ийг багасгах замаар p, d, q-г сонгоно.

Цаашилбал, Arima загварыг R дээр хэрхэн хийх вэ? Мөн ARIMA нь зөвхөн түүхэн хэв маягийг ойртуулдаг тул үндсэн мэдээллийн механизмын бүтцийг тайлбарлахыг зорьдоггүй гэдгийг анхаарна уу.

  1. Алхам 1: R багцуудыг ачаална уу.
  2. Алхам 2: Өгөгдлөө шалгана уу.
  3. Алхам 3: Өгөгдлөө задлах.
  4. Алхам 4: Тогтворгүй байдал.
  5. Алхам 5: Автокорреляци ба загвар дарааллыг сонгох.

Авто Арима R хэл дээр юу хийдэг вэ?

Автомат ARIMA Параметрүүдийн хамгийн сайн хослолыг тодорхойлохын тулд үүсгэсэн AIC болон BIC утгыг (кодноос харж болно) харгалзан үздэг. AIC (Akaike Information Criterion) болон BIC (Bayesian Information Criterion) утгууд нь загварыг харьцуулах тооцоологч юм.

Арима юу гэсэн үг вэ?

Авторегрессийн нэгдсэн хөдөлгөөнт дундаж

Зөвлөмж болгож буй: