Агуулгын хүснэгт:

Би AWS TensorFlow-г хэрхэн ажиллуулах вэ?
Би AWS TensorFlow-г хэрхэн ажиллуулах вэ?

Видео: Би AWS TensorFlow-г хэрхэн ажиллуулах вэ?

Видео: Би AWS TensorFlow-г хэрхэн ажиллуулах вэ?
Видео: Вебинар "Это всего лишь машинное обучение, а не квантовая физика" (лучше звук) 2024, Арваннэгдүгээр
Anonim

TensorFlow-г идэвхжүүлэхийн тулд Conda-тай DLAMI-ийн Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) жишээг нээнэ үү

  1. CUDA 9.0 болон MKL-DNN-тэй Python 3 дээрх TensorFlow болон Keras 2-ийн хувьд дараах тушаалыг ажиллуулна уу: $ source activate tensorflow_p36.
  2. CUDA 9.0 болон MKL-DNN-тэй Python 2 дээрх TensorFlow болон Keras 2-ийн хувьд дараах тушаалыг ажиллуулна уу:

Үүний дагуу TensorFlow нь AWS дээр ажилладаг уу?

TensorFlow ™ нь хөгжүүлэгчдэд үүлэн дээр гүн гүнзгий суралцах ажлыг хурдан бөгөөд хялбар эхлүүлэх боломжийг олгодог. Та чадна эхлэх AWS бүрэн удирдлагатай TensorFlow туршлагатай Амазон SageMaker нь машин сургалтын загваруудыг өргөн цар хүрээтэй бүтээх, сургах, ашиглах платформ юм.

Мөн AWS TensorFlow гэж юу болохыг мэдэх үү? Ангилал: Тензор урсгал дээр AWS TensorFlow нь олон хост дээр олон GPU ашиглан хуваарилагдсан сургалт шаарддаг хүнд жинтэй гүн мэдрэлийн сүлжээг (DNN) хөгжүүлэхэд өргөн хэрэглэгддэг нээлттэй эхийн машин сургалтын (ML) номын сан юм.

Мөн асуулт бол би AWS машин сургалтыг хэрхэн ажиллуулах вэ?

AWS Deep Learning AMI-г ашиглан гүнзгий суралцаж эхлээрэй

  1. Алхам 1: EC2 консолыг нээнэ үү.
  2. Алхам 1b: Launch Instance товчийг сонгоно уу.
  3. Алхам 2a: AWS Deep Learning AMI-г сонгоно уу.
  4. Алхам 2b: Дэлгэрэнгүй хуудаснаас Үргэлжлүүлэх гэснийг сонгоно уу.
  5. Алхам 3a: Инстанцийн төрлийг сонгоно уу.
  6. Алхам 3б: Өөрийн жишээг ажиллуул.
  7. Алхам 4: Шинэ хувийн түлхүүр файл үүсгэ.
  8. Алхам 5: "Харах" дээр дарж жишээний статусаа харна уу.

Та TensorFlow загварт хэрхэн үйлчлэх вэ?

  1. Өөрийнхөө загварыг бий болго. Fashion MNIST мэдээллийн багцыг импортлох. Загвараа сургаж, үнэл.
  2. Загвараа хадгалаарай.
  3. Хадгалсан загвараа шалгана уу.
  4. TensorFlow Serving ашиглан загвараа үйлчил. TensorFlow Serving түгээлтийн URI-г багцын эх сурвалж болгон нэмнэ үү: TensorFlow Serving суулгана уу.
  5. TensorFlow Serving дээр загвартаа хүсэлт гарга. REST хүсэлт гаргах.

Зөвлөмж болгож буй: