Lstm хяналттай юу, хараа хяналтгүй юу?
Lstm хяналттай юу, хараа хяналтгүй юу?

Видео: Lstm хяналттай юу, хараа хяналтгүй юу?

Видео: Lstm хяналттай юу, хараа хяналтгүй юу?
Видео: LSTM - долгая краткосрочная память | #23 нейросети на Python 2024, May
Anonim

Тэд бол а хяналтгүй сургалтын арга, техникийн хувьд хэдийгээр тэдгээрийг ашиглан сургадаг хяналт тавьдаг суралцах аргуудыг бие даан гэж нэрлэдэг хяналт тавьдаг . Тэдгээрийг ихэвчлэн орцыг дахин бий болгохыг оролддог өргөн хүрээний загварын нэг хэсэг болгон сургадаг.

Үүнтэй холбоотойгоор Lstm хяналт тавьдаг уу?

Энэ бол хяналт тавьдаг алхам бүрт гаралтын шошготой байх шаардлагатай гэсэн утгаараа суралцах алгоритм. Гэсэн хэдий ч та ашиглаж болно LSTM generative горимд синтетик өгөгдөл үүсгэх боломжтой… гэхдээ энэ нь та үүнийг a-д сургасны дараа юм хяналт тавьдаг загвар.

Дээрхээс гадна Автокодерууд хяналтгүй байдаг уу? Автомат кодлогч гэж үздэг хяналтгүй Тэд сургахад тодорхой шошго шаардлагагүй тул техник сурах. Гэхдээ илүү нарийвчлалтай хэлэхэд тэд сургалтын өгөгдлөөс өөрсдийн шошго үүсгэдэг тул өөрсдийгөө хянадаг.

Мөн асуулт бол RNN хяналтанд байдаг уу, эсвэл хяналтгүй байдаг уу?

Мэдрэлийн түүхийн компрессор нь хяналтгүй RNN-ийн стек. Ирж буй өгөгдлийн дараалалд маш их суралцах боломжтой урьдчилан таамаглах боломжтой тул хамгийн дээд түвшин RNN ашиглаж болно хяналттай суралцах чухал үйл явдлуудын хоорондох урт хугацааны интервал бүхий гүн дарааллыг хялбархан ангилах.

Lstm нь RNN-ийн төрөл мөн үү?

урт богино хугацааны санах ой ( LSTM ) нь хиймэл давтагдах мэдрэлийн сүлжээ ( RNN ) гүн гүнзгий суралцах чиглэлээр ашигласан архитектур. Стандарт дамжуулагч мэдрэлийн сүлжээнээс ялгаатай нь LSTM санал хүсэлтийн холболттой.

Зөвлөмж болгож буй: