Агуулгын хүснэгт:

Athena Power BI-д хэрхэн холбогддог вэ?
Athena Power BI-д хэрхэн холбогддог вэ?

Видео: Athena Power BI-д хэрхэн холбогддог вэ?

Видео: Athena Power BI-д хэрхэн холбогддог вэ?
Видео: ЗЛОЙ ДЕМОН ПОКАЗАЛСЯ В СТРАШНОМ ОБЛИКЕ ПОСЛЕ РАЗГОВОРА ПО ДОСКЕ ДЬЯВОЛА (УИДЖИ) 2024, Арваннэгдүгээр
Anonim

руу холбох руу Афина Та 1-р алхам дээр тохируулсан ODBC холбогчоо сонгох хэрэгтэй. Power BI Ширээний компьютер нь өгөгдлийн эх сурвалжийн нэр (DSN) эсвэл a-г зааж өгснөөр өгөгдөл импортлох боломжийг танд олгоно холболт ODBC-ээр дамжуулан мөр. Сонголт болгон та чадна мөн ODBC драйверын эсрэг гүйцэтгэх SQL мэдэгдлийг зааж өгнө. Тэр байна тэр!

Тиймээс би Афина руу хэрхэн холбогдох вэ?

Холбох алхамууд:

  1. "Гадаад өгөгдөл нэмэх" дээр дарж өгөгдөлдөө холбогдоно уу.
  2. Өгөгдлийн импортын унадаг сонголтуудаас Amazon Athena-г олоорой.
  3. Амазоны бүс болон S3 шатлалын лавлах шаардлагатай параметрүүдийг бөглөж DSN-гүй шинэ холболт үүсгэнэ үү.
  4. Таны DSN бага холболт дээр дарж, схемийн жагсаалтыг авчрах болно.

Үүнтэй адилаар би өөрийн power BI-г Amazon s3-тэй хэрхэн холбох вэ? ODBC драйверын холболтыг ашиглан Power BI-д Amazon S3 өгөгдлийг ачаална уу

  1. Power BI Desktop-г нээгээд Мэдээлэл авах сонголтыг сонгоно уу.
  2. Мэдээлэл авах нь ZappySys ODBC драйверийг нэмэх боломжийг олгоно.
  3. DSN унадаг цэснээс ODBC DSN нэрийг сонгоно уу.
  4. Одоо өгөгдөл импортлох цаг болжээ.

Энд power bi s3-д холбогдож болох уу?

Шууд хийх боломжгүй AWS S3-д холбогдоно уу гүйгээр Power BI Ширээний компьютер. Танд хоёр арга бий холбох мэдээллийн эх сурвалж руу. 1. AWS S3-д холбогдоно уу Энэ блогт тайлбарласны дагуу ODBC мэдээллийн эх сурвалжийг ашиглах эсвэл шууд залгах AWS S3 api in Power BI вэб холбогч.

Redshift мэдээллийн сан гэж юу вэ?

А Redshift мэдээллийн сан нь Amazon-оос санал болгож буй үүлэнд суурилсан, том мэдээллийн агуулахын шийдэл юм. Энэхүү платформ нь компаниудад паралель асууж болохуйц нэвтрэхэд хялбар "кластер"-д петабайт өгөгдлийг хадгалах боломжийг олгодог хадгалах системээр хангадаг. Улаан шилжилт нь том өгөгдөлд зориулагдсан бөгөөд модульчлагдсан зангилааны дизайны ачаар хялбархан масштабтай болно.

Зөвлөмж болгож буй: