Яагаад надад Azure Data Factory хэрэгтэй байна вэ?
Яагаад надад Azure Data Factory хэрэгтэй байна вэ?

Видео: Яагаад надад Azure Data Factory хэрэгтэй байна вэ?

Видео: Яагаад надад Azure Data Factory хэрэгтэй байна вэ?
Видео: НЕ ВЗДУМАЙ снимать аккумулятор с машины. Делай это ПРАВИЛЬНО ! 2024, Арваннэгдүгээр
Anonim

Azure Data Factory Туслаж чадна Азур Cloud хэрэглэгчид

Энэ нь компаниудад бүх түүхий эдээ өөрчлөх боломжийг олгодог өгөгдөл харилцаа холбоо, хамааралгүй болон бусад хадгалах системээс; ашиглахын тулд нэгтгэх өгөгдөл -Компаниудад стратеги тодорхойлох, зорилгодоо хүрэх, бизнесийн үнэ цэнийг нэмэгдүүлэхэд туслах зорилготой ажлын урсгал өгөгдөл тэд эзэмшдэг.

Ийм байдлаар Azure дата/үйлдвэр хэрхэн ажилладаг вэ?

Azure Data Factory ямар ч хадгалдаггүй өгөгдөл өөрөө. Энэ нь танд үүсгэх боломжийг олгодог өгөгдөл -хөдөлгөөнийг зохицуулахад чиглэсэн ажлын урсгалууд өгөгдөл хооронд дэмжигдсэн өгөгдөл хадгалах, боловсруулах өгөгдөл бусад бүс нутаг эсвэл газар дээрх орчинд тооцоолох үйлчилгээг ашиглах.

Хоёрдугаарт, SSIS болон Azure Data Factory хоёрын ялгаа нь юу вэ? ADF нь Azure Data Factory , үүлэнд суурилсан PaaS үйлчилгээ өгөгдөл интеграци. Хоёуланг нь нэгтгэж, хувиргахад ашиглаж болно өгөгдөл on-prem болон Cloud даяар өгөгдөл дэлгүүрүүд. Гэсэн хэдий ч, SSIS нь үндсэндээ газар дээрх үйлчилгээ хэлбэрээр бүтээгдсэн бол ADF нь цар хүрээг багасгасан өгөгдөл хөдөлгөөний үйлчилгээ Азур.

Дараа нь Azure Data Factory нь ETL хэрэгсэл мөн үү?

Танилцуулга. The Azure Data Factory (ADF) нь хөгжүүлэгчдэд өөр өөр хувилбаруудыг нэгтгэх боломжийг олгох зорилготой үйлчилгээ юм өгөгдөл эх сурвалжууд. Өөрөөр хэлбэл, ADF нь нарийн төвөгтэй эрлийз хандлах-хувиргах-ачаалалд зориулан бүтээгдсэн удирддаг Cloud үйлчилгээ юм. ETL ), олборлох-ачаалах-хувиргах (ELT), болон өгөгдөл нэгтгэх төслүүд.

Azure дахь ETL гэж юу вэ?

Задлах, хувиргах, ачаалах ( ETL ) нь янз бүрийн эх сурвалжаас өгөгдлийг олж авах, стандарт байршилд цуглуулах, цэвэрлэж, боловсруулах, эцэст нь асуулга авах боломжтой мэдээллийн сан руу ачаалах үйл явц юм.

Зөвлөмж болгож буй: