Та Python дээр хэрхэн параллель ашигладаг вэ?
Та Python дээр хэрхэн параллель ашигладаг вэ?

Видео: Та Python дээр хэрхэн параллель ашигладаг вэ?

Видео: Та Python дээр хэрхэн параллель ашигладаг вэ?
Видео: Python даалгавруудыг Joblib-тэй зэрэгцүүлээрэй 2024, May
Anonim

онд питон , олон боловсруулалтын модуль нь ашигласан бие даан ажиллах Зэрэгцээ процессууд ашиглах дэд процессууд (урсгалуудын оронд). Энэ нь олон процессорыг машин дээр (Windows болон Unix хоёулаа) ашиглах боломжийг олгодог бөгөөд энэ нь процессуудыг бүрэн тусдаа санах ойн байршилд ажиллуулах боломжтой гэсэн үг юм.

Энгийнээр, зэрэгцээ боловсруулалтын жишээ юу вэ?

Зэрэгцээ боловсруулалт Энэ нь тархины олон зүйлийг нэгэн зэрэг хийх чадвар юм. Учир нь жишээ , хүн объектыг харахад зөвхөн нэг зүйлийг хардаггүй, харин олон янзын талууд нийлээд тухайн хүнд тухайн объектыг бүхэлд нь танихад тусалдаг.

Цаашилбал, би хэрхэн зэрэгцээ боловсруулалтыг тохируулах вэ? Зэрэгцээ боловсруулалтыг тохируулах

  1. PSAdmin-д зориулсан хамгийн их тохиолдлуудыг тодорхойлно уу.
  2. Серверийн хамгийн дээд зэрэглэлийн процессуудыг тодорхойлох.
  3. Зэрэгцээ үйл явцын тоог тодорхойл.
  4. AR_PP олон процесст ажилд нэмэлт зэрэгцээ процессуудыг нэмнэ үү.
  5. Төлбөрийн урьдчилан таамаглагчийн үйл явцын нэмэлт тодорхойлолтыг нэмнэ үү.

Дараа нь, Python дээр олон боловсруулалт хэрхэн ажилладаг вэ?

The олон боловсруулалт багц нь процессуудын урсгалыг арилжаалж, маш сайн үр дүнд хүргэдэг. Санаа нь энгийн: хэрэв нэг жишээ нь Python орчуулагч нь GIL-ээр хязгаарлагддаг тул олон хэлхээний оронд олон орчуулагчийн процессоор дамжуулан нэгэн зэрэг ажлын ачааллыг нэмэгдүүлэх боломжтой.

Зэрэгцээ боловсруулалтын зорилго юу вэ?

Зэрэгцээ боловсруулалт дахь арга юм тооцоолох хоёр ба түүнээс дээш гүйлтийн процессорууд (CPU) нь ерөнхий даалгаврын салангид хэсгүүдийг зохицуулах. Зэрэгцээ боловсруулалт нарийн төвөгтэй ажил, тооцоолол хийхэд ихэвчлэн ашиглагддаг. Мэдээллийн эрдэмтэд ихэвчлэн ашигладаг зэрэгцээ боловсруулалт тооцоолох болон өгөгдөл их шаарддаг ажлуудад зориулагдсан.

Зөвлөмж болгож буй: