Сэтгэл хөдлөлийн шинжилгээ хэр үнэн зөв бэ?
Сэтгэл хөдлөлийн шинжилгээ хэр үнэн зөв бэ?

Видео: Сэтгэл хөдлөлийн шинжилгээ хэр үнэн зөв бэ?

Видео: Сэтгэл хөдлөлийн шинжилгээ хэр үнэн зөв бэ?
Видео: Top Moments Ideree's Podcast | Enkhtuvshin, setgel zasliin emch 2024, May
Anonim

-ийг үнэлэхдээ мэдрэмж Тухайн текст баримт бичгийн (эерэг, сөрөг, төвийг сахисан) судалгаанаас үзэхэд хүний шинжээчид 80-85% орчимд санал нийлэх хандлагатай байдаг. Гэхдээ та автоматаар ажиллаж байх үед мэдрэмжийн шинжилгээ Байгалийн хэлээр боловсруулснаар үр дүн нь байгаа гэдэгт итгэлтэй байхыг хүсч байна найдвартай.

Үүний нэгэн адил сайн мэдрэмжийн оноо гэж юу вэ?

The Оноо Нийт дүн шинжилгээ хийсэн текст хэр сөрөг эсвэл эерэг байгааг илтгэнэ. Доорх аливаа зүйл a Оноо -0.05-аас бид сөрөг гэж тэмдэглэж, 0.05-аас дээш байвал эерэг гэж тэмдэглэнэ. Хоёрын хооронд байгаа бүх зүйлийг бид төвийг сахисан гэж тэмдэглэдэг.

Мэдрэмжийн шинжилгээ хийхэд аль алгоритм хамгийн тохиромжтой вэ? Мэдрэмжийн шинжилгээ нь үйлчлүүлэгчдийн сэтгэгдлийг илрүүлэхэд ашигладаг ижил төстэй технологи бөгөөд сэтгэл хөдлөлийн шинжилгээнд зориулсан ийм програмуудыг бий болгоход ашиглаж болох олон алгоритмууд байдаг. Хөгжүүлэгчид болон ML мэргэжилтнүүдийн хэлснээр SVM , Гэнэн Бэйс ба хамгийн их энтропи нь хамгийн сайн хяналттай машин сургалтын алгоритмууд юм.

Мөн мэдрэмжийн шинжилгээ хэрхэн ажилладаг вэ гэсэн асуулт гарч ирж байна.

Мэдрэмжийн шинжилгээ – өөрөөр хэлбэл үзэл бодлын олборлолт гэж нэрлэгддэг – маш их эргэлздэг боловч ихэнхдээ буруу ойлгогддог нэр томъёо юм. Нэг ёсондоо энэ нь цахим дурдлагын хүрээнд илэрхийлсэн хандлага, үзэл бодол, сэтгэл хөдлөлийн талаар ойлголттой болохын тулд ашигладаг цуврал үгсийн цаана байгаа сэтгэл хөдлөлийн өнгө аясыг тодорхойлох үйл явц юм.

Сэтгэл хөдлөлийн шинжилгээний зорилго юу вэ?

Мэдрэмжийн шинжилгээ зохиол нь эерэг, сөрөг эсвэл төвийг сахисан эсэхийг тодорхойлох үйл явц юм. Мэдрэмжийн шинжилгээ Томоохон аж ахуйн нэгжүүдийн мэдээллийн шинжээчдэд олон нийтийн санаа бодлыг хэмжих, зах зээлийн нарийн судалгаа хийх, брэнд, бүтээгдэхүүний нэр хүндийг хянах, хэрэглэгчийн туршлагыг ойлгоход тусалдаг.

Зөвлөмж болгож буй: