Видео: Статистикчид хоцрох уу?
2024 Зохиолч: Lynn Donovan | [email protected]. Хамгийн сүүлд өөрчлөгдсөн: 2023-12-15 23:50
Өгөгдлийг тайлбарлах, таамаглалын үнэн зөвийг үнэлэх тухайд статистикчид жинхэнэ мэргэжилтнүүд юм. Энэ мэргэжил тийм биш хуучирч муудах ямар ч үед удахгүй. Мэдээллийн эрдэмтэд өгөгдлийн бүтээгдэхүүнийг бий болгохын тулд өргөн ур чадварын багцыг ашигладаг бол статистикчид өгөгдлийг илүү гүнзгий түвшинд ойлгохын тулд тусгай мэдлэгээ ашигладаг.
Цаашилбал, мэдээллийн шинжлэх ухаан хуучирч хоцрох уу?
Мэдээлэл судлаачид хуучирч хоцрох уу The Rise In-тэй Ирээдүйд Өгөгдлийн шинжлэх ухаан ? -ийн үүрэг гүйцэтгэх үед өгөгдөл судлаачид саналаа өгсөн байх 2016 оны шилдэг ажлын байруудын дунд зөвхөн АНУ-д л байна гэж таамаглаж байна байх болно -ийн хурц дутагдал өгөгдөл судлаачид 2018 он гэхэд 1, 40, 000-аас 1, 90, 000-д хүрнэ.
Дээр дурдсанаас гадна машин сургалт статистикийг орлох уу? Энэ нь зарим талаараа үүнээс үүдэлтэй юм Машины сургалт олон үрчилж авсан Статистик ' аргууд, гэхдээ хэзээ ч төлөвлөөгүй статистикийг солих , эсвэл бүр байх нь статистик анхнаасаа суурь. " Машины сургалт байна статистик том өгөгдөл болгон өргөжүүлсэн" "Богино хариулт бол ялгаа байхгүй"
Түүнээс гадна, R хуучирч байна уу?
Р Сүүлийн арван жилийн хамгийн хурдацтай хөгжиж буй програмчлалын хэлнүүдийн нэг болсон. Үнэн хэрэгтээ, хэрэв та өгөгдлийн шинжлэх ухааныг эхлүүлж байгаа бол энэ нь миний санал болгож буй хэл хэвээр байна. Тиймээс би таныг тайвшруулахыг хүсч байна. Р үгүй нь гарцаагүй хуучирсан.
AI нь мэдээллийн аналитикийг авах уу?
Богино хариулт нь үгүй, эсвэл ядаж хараахан болоогүй байна. Доод түвшний тодорхой талууд өгөгдлийн шинжлэх ухаан болно мөн автоматжуулсан байх ёстой. Гэсэн хэдий ч машин сурах нь бодит хэрэгцээг бий болгож байна өгөгдөл эрдэмтэд.